Современные методы моделирования перевозок требуют развития для решения задач прогнозирования грузового спроса, так как модели, разработанные для пассажирских перевозок, не применимы для грузовых. Основное внимание в исследовании уделяется структуре моделирования, ограничениям при прогнозировании грузоперевозок, калибровке и проверке системы для заданных условий [1]. Система прогнозирования грузовых перевозок состоит из двух основных частей: первая часть – отслеживание поставок от производителя к потребителю (метод цепочки поставок) (рисунок 1), и вторая часть, в которой основное внимание уделяется методам, основанным на турах. Методы цепочки поставок — это часть системы прогнозирования грузоперевозок, фокусирующаяся на выборе поставщиков и вариантах доставки товаров грузополучателям. Первоначально предприятия синтезируются по всей территории по отраслям и категориям. Затем выбирают поставщиков для товаров, а спрос распределяется между парами покупатель-поставщик. Этот процесс основан на поставках товаров для конкретной отрасли. Следующим шагом является определение сложности канала сбыта, используемого в цепочке поставок. Для этого могут использоваться различные каналы сбыта, состоящие из комбинаций поставщиков сырья, производителей, оптовых и розничных продавцов и конечных потребителей. Для определения цепочки поставок на основе пар покупатель-поставщик и характеристик отрасли могут использоваться логит-модели с полиномиальным выбором. Данные для определения каналов сбыта, могут включать комбинации интермодальных терминалов, складов, центров консолидации. Последняя часть модели определяет выбор пути проезда на основе продолжительности движения, стоимости, характеристик поставок и канала сбыта. Модель прогнозирования пути перевозок грузов основывается на комплексном учете транспортных и логистических затрат, к которым относятся: затраты на транспортировку и промежуточную обработку, инвентаризацию, износ и ремонт транспортных средств. модель синтезпредприятия по типу отрасли и размерууправление цепочкой поставок, спрос на товары, местонахождение предприятияпоставка для каждой пары корреспонденцийканалы распределенияотгрузка по каналам сбытаразмер и частота отгрузкиграфик и промежуточные остановки  Рисунок 1 – Структура прогнозирования грузоперевозок Задача прогнозирования грузовых перевозок тесно связана с экономическими, политическими, географическими факторами и коммерческой деятельностью, а данные часто являются коммерческой тайной и не подлежат разглашению. Исследование направлено на изучение текущих моделей прогнозирования грузоперевозок и их адаптации к территориальным особенностям транспортной сети с использованием различного набора данных.