<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Papers Collection of the Angarsk State Technical University</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Papers Collection of the Angarsk State Technical University</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2686-7788</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">84516</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36629/2686-7788-2024-1-501-504</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>HUMANITARIAN SCIENCES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO SOLVE ECONOMIC PROBLEMS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА  ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Чеклаукова</surname>
       <given-names>Елена Леонидовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Cheklaukova</surname>
       <given-names>Elena Leonidovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Быстров</surname>
       <given-names>Александр Иванович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Bystrov</surname>
       <given-names>Aleksandr Ivanovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Ангарский государственный технический университет</institution>
     <city>Ангарск</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Ангарский государственный технический университет</institution>
     <city>Ангарск</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО &quot;Ангарский государственный технический университет&quot;</institution>
     <country>RU</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Funded Educational Establishment of Higher Education «Angarsk State Technical University»</institution>
     <country>RU</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-06-25T07:58:28+03:00">
    <day>25</day>
    <month>06</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-06-25T07:58:28+03:00">
    <day>25</day>
    <month>06</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <volume>2024</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>501</fpage>
   <lpage>504</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-06-25T00:00:00+03:00">
     <day>25</day>
     <month>06</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://angtu.editorum.ru/en/nauka/article/84516/view">https://angtu.editorum.ru/en/nauka/article/84516/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Статья описывает суть искусственного интеллекта, его основные преимущества и особенности технологии. Рассматриваются перспективы применения искусственного интеллекта в экономике, включая автоматизацию процессов, улучшение аналитики и управления ресурсами, персонализацию продуктов и услуг, создание новых бизнес-моделей и повышение уровня безопасности. Важным аспектом статьи является также обсуждение этических и социальных вопросов, связанных с применением искусственного интеллекта в экономике, и возможных способов их решения</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article describes the essence of artificial intelligence, its main advantages and technology fea-tures. The prospects for the use of artificial intelligence in the economy are considered, including process automation, improving analytics and resource management, personalizing products and ser-vices, creating new business models and increasing the level of security. An important aspect of the article is also a discussion of ethical and social issues related to the use of artificial intelligence in the economy, and possible ways to solve them</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>: искусственный интеллект (ИИ)</kwd>
    <kwd>экономика</kwd>
    <kwd>перспективы</kwd>
    <kwd>автоматизация</kwd>
    <kwd>оптимизация</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence (AI)</kwd>
    <kwd>economics</kwd>
    <kwd>prospects</kwd>
    <kwd>automation</kwd>
    <kwd>optimization</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>В современном мире технологии искусственного интеллекта играют все более значимую роль в различных сферах. Это одно из самых динамично развивающихся направлений в науке и технологии, и его влияние на современное общество становится все более заметным. Искусственный интеллект охватывает широкий спектр технологий, которые позволяют машинам и программам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. На сегодняшний день ИИ проникает во все сферы жизни и становится неотъемлемой частью современного общества.Искусственный интеллект (ИИ) – это область информатики, изучающая разработку компьютерных программ и систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. ИИ использует алгоритмы и моделирование человеческого мышления, чтобы делать выводы и принимать решения на основе большого количества данных. ИИ имеет огромный потенциал для улучшения жизни человека и решения повседневных задач. Он используется в различных областях, включая медицину, производство, банковское дело, образование и технологии. Искусственный интеллект обладает рядом преимуществ и особенностей, которые делают его уникальным и эффективным инструментом:1. Автоматизация задач: ИИ может автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, выполнять их быстрее и более эффективно (напр., сортировка данных, обработка заказов, управление инвентарем и др.). Это позволяет компаниям значительно сократить затраты на трудовые ресурсы и увеличить производительность. 2. Обработка больших данных: ИИ способен обрабатывать большие объемы данных, выявлять скрытые закономерности, извлекать из них результаты, что помогает в принятии более точных и информированных решений (напр., анализ большого объема информации в прогнозирование тенденций на рынке, определении потребностей потребителей и принятии более обоснованных стратегических решений).3. Прогнозирование и оптимизация: С помощью ИИ можно создавать модели, способные предсказывать будущие события и ситуации, а также оптимизировать процессы и ресурсы для достижения лучших результатов. Это дает возможность сокращать ошибки и повышать безопасность при планировании бизнес-процессов. ИИ способен автоматизировать процессы контроля качества, анализа безопасности и предотвращения ошибок. Компаниям это помогает снизить вероятность нештатных ситуаций в производстве, оптимизировать производственные процессы и повысить уровень защиты от киберугроз.4. Обучение и адаптация: ИИ способен обучаться на основе полученного опыта и собранных данных, что позволяет ему постоянно совершенствоваться и адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям. С помощью ИИ компании могут адаптировать свои продукты и услуги под индивидуальные потребности каждого клиента. Анализ данных позволяет предлагать персонализированные рекомендации и улучшать пользовательский опыт.5. Решение сложных задач: ИИ может эффективно решать сложные и многозначные задачи, которые требуют анализа большого количества информации и нестандартного подхода. ИИ помогает оптимизировать управление ресурсами, такими как своевременная поставка сырья, оптимальное использование энергии, транспорта и др. Благодаря анализу больших объемов данных, компании могут сокращать издержки, повышать эффективность и уменьшать негативное воздействие на окружающую среду.6. Развитие новых бизнес-моделей: внедрение ИИ может способствовать созданию новых бизнес-моделей, которые основаны на использовании данных и технологий. Компании могут монетизировать данные, предлагать подписки на услуги или создавать уникальные продукты на основе аналитики и прогнозирования.Таким образом, ИИ предоставляет широкие возможности для улучшения производственных процессов, оптимизации бизнес-моделей и повышения эффективности в экономике. Рассмотрим возможности ИИ для решения экономических задач. Здесь наиболее очевидными являются следующие сферы применения ИИ:1. Бизнес и финансы.Искусственный интеллект может применяться в бизнесе и финансах для обработки больших объемов информации, ее анализа и прогнозирования. Банки и кредитные организации могут использовать ИИ для анализа кредитных рисков, определения цен на акции и прогнозирования экономических трендов. Это позволяет им принимать более точные решения и улучшать отдачу от вложенных ресурсов. Кроме того, ИИ используется в области маркетинга и рекламы, где помогает разрабатывать более эффективные стратегии продвижения товаров и услуг.2. Производство.В области производства ИИ помогает оптимизировать процессы, повышать эффективность и качество продукции. Современные технологии ИИ позволяют создавать умные системы, которые могут контролировать производственные процессы и устранять возможные неполадки, предотвращая аварийные ситуации на производстве и повышая технику безопасности. Также ИИ находит свое применение в логистике, управлении складами и транспортировке товаров, что позволяет ускорять процесс доставки и снижать затраты на перевозку.3. Экономика.Одной из областей, где ИИ может иметь огромный потенциал, является экономика. Искусственный интеллект может помочь компаниям и правительствам находить новые способы повышения эффективности и сокращения затрат и оптимизации налоговых платежей. Применение ИИ не только упрощает и автоматизирует процессы, но также позволяет лучше понимать потребности рынка, прогнозировать тенденции и принимать обоснованные решения. По официальным данным, уровень внедрения искусственного интеллекта в экономике составляет на 2023 год в России 20%. Правительство планирует увеличить этот показатель до 50% к 2024 году. На поддержку проектов, связанных с ИИ, из федерального бюджета планируется выделить 5,4 млрд. рублей.В январе правительство представило дорожную карту развития ИИ в стране. Один из прогнозов, озвученных во время встречи, предполагает, что доля вклада технологий искусственного интеллекта в экономику страны к 2025 году может составить 2% [1].Доля использования ИИ существенно отличается в различных сферах (рисунок 1). Более 40% исследований и разработок проводятся с использованием ИИ. Здесь в первую очередь задача ИИ заключается в сборе и систематизации данных. Около 30% компаний, занимающихся обслуживанием клиентов, также используют возможности ИИ. Он, например, может быть использован для автоматической обработки звонков клиентов, включая распознавание речи, анализ тональности и определение темы звонка. Это помогает компаниям обрабатывать больший объем звонков и улучшать качество обслуживания. Рисунок 1 – Области использования искусственного интеллекта в российских компаниях 2023 г., % Однако с развитием ИИ возникают и новые этические и социальные вопросы, связанные с его применением. ИИ имеет свои ограничения и недостатки, такие как зависимость от данных, возможность ошибок и недостаточная прозрачность процессов принятия решений. Поэтому важно использовать искусственный интеллект в сочетании с человеческим интеллектом, чтобы добиться оптимальных результатов и сохранить этические нормы и ценности.Таким образом, перспективы использования ИИ в экономике огромны и могут привести к существенным переменам в различных отраслях. Однако важно учитывать этические и социальные аспекты использования технологий, чтобы обеспечить устойчивое и ответственное развитие экономики. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта вли-яют на экономику и бизнес. – Текст: электронный // СберПро Цифровое развитие. – URL: https://sber.pro/digital/publication/budushhee-sejchas-kak-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-vliyayut-na-ekonomiku-i-biznes/ (дата обращения: 24.04.2024).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Buduschee seychas. Kak tehnologii iskusstvennogo intellekta vli-yayut na ekonomiku i biznes. – Tekst: elektronnyy // SberPro Cifrovoe razvitie. – URL: https://sber.pro/digital/publication/budushhee-sejchas-kak-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-vliyayut-na-ekonomiku-i-biznes/ (data obrascheniya: 24.04.2024).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
