<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Modern Technologies and Scientific and Technological Progress</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Modern Technologies and Scientific and Technological Progress</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>современные технологии и научно-технический прогресс</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2686-9896</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">97936</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36629/2686-9896-2025-1-213-214</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>ELECTROENERGETICS</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ENERGY CONSUMPTION ANALYSIS IN THE IRKUTSK REGION</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И АНАЛИЗ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ  В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Засухина</surname>
       <given-names>Ольга Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Zasuhina</surname>
       <given-names>Ol'ga Aleksandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Мных</surname>
       <given-names>Олег Валерьевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Mnykh</surname>
       <given-names>Oleg Valerievich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Соколенко</surname>
       <given-names>Денис Александрович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Sokolenko</surname>
       <given-names>Denis Alexandrovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Стома</surname>
       <given-names>Наталья Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Stoma</surname>
       <given-names>Natalia Alexandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-28T07:19:09+03:00">
    <day>28</day>
    <month>04</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-28T07:19:09+03:00">
    <day>28</day>
    <month>04</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>2025</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>213</fpage>
   <lpage>214</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-04-23T00:00:00+03:00">
     <day>23</day>
     <month>04</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://angtu.editorum.ru/en/nauka/article/97936/view">https://angtu.editorum.ru/en/nauka/article/97936/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Рассмотрены предпосылки, возможности и необходимость использования искусственного интеллекта для анализа энергопотребления в Иркутской области</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The prerequisites, possibilities and necessity of using artificial intelligence for the analysis of energy consumption in the Irkutsk region are considered</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>энергопотребление</kwd>
    <kwd>тариф</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>energy consumption</kwd>
    <kwd>tariff</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>С 1 января 2025 года в Иркутской области утверждены тарифы на электроэнергию для населения с учётом объёмов потребления и наличия электроотопления. Льготный уровень теперь составляет до 7020 кВт·ч в месяц. Потребление в этих пределах оплачивается по сниженной ставке (1,58 рубля в городах и 1,106 рубля в сёлах). За потребление, превышающее этот объём, действуют повышенные тарифы (2,57 рубля и 1,799 рубля соответственно). Для значительного превышения предусмотрен максимальный тариф (4,90 рубля в городах и 3,43 рубля в сёлах). Однако в потреблении электроэнергии в Иркутской области существуют некоторые проблемы [1]: рост потребления выше среднероссийских темпов. Потребление электроэнергии увеличивалось в регионе в среднем на 8,3% ежегодно, что в 4 раза больше среднероссийского показателя,   перегрузка бытовых сетей низкого напряжения. Это происходит из-за нелегальных криптоферм, которые используют дешёвую энергию,   дефицит мощностей. Потребление электрической энергии в регионе более чем на 8 лет опережает показатели, предусмотренные действующими документами стратегического планирования. Энергосистема приблизилась к границам своих технических возможностей, были исчерпаны технологические и аварийные резервы [2, 3].  В Иркутской области уже разработали методику, при которой нейросеть прогнозирует энергопотребление. Алгоритм машинного обучения способен выполнять почасовые прогнозы с учётом заданных параметров. Нейросеть с точностью свыше 90 % определяет часы пиковой нагрузки, когда стоимость электроэнергии достигает максимального показателя.  Но этого недостаточно. Алгоритмы искусственного интеллекта в Иркутской области нужны для: анализа электропотребления населением в различных населенных пунктах Иркутской области в том числе и садоводческих некоммерческих товариществах, где граждане, владеющие садовыми или дачными участками, проживают круглогодично и для отопления домов используют электроэнергию,   анализа и решения проблемы - отсутствие законной регистрации около 40 тысяч жилых домов, использующих электроотопление. Это лишает их права на льготные лимиты,  прогнозирования и выявления аномалий в электропотреблении, упрощения взаимодействия с клиентами и обращениями жителей Иркутской области, автоматического сбора и обработки данных о расходе электроэнергии, борьбы с перекрёстным субсидированием, которое является ценовой дискриминацией, при которой заниженный уровень тарифов для одной категории потребителей компенсируется увеличением тарифов для других. Объём этого показателя на 40% превышает допустимое значение. Бытовые потребители региона недоплачивают за электроэнергию в среднем 84 копейки с каждого кВт∙ч, анализа и борьбы с нелегальным майнингом. Низкие тарифы привели к появлению в регионе майнеров, из-за чего потребление электроэнергии выросло в разы, анализа и борьбы с перегрузками сетей. Доля промышленности в электропотреблении резко сократилась, а потребление населения выросло и продолжает увеличиваться. В результате перегруженными оказались сети напряжения 35 кВ и ниже.  Система анализа энергопотребления с помощью искусственного интеллекта должна автоматизировать рутинные задачи, делать это с высокой скоростью и точностью обработки данных, при этом улучшить качество принимаемых решений и повысить безопасность. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Эксперты указывают на опасный тренд в электропотреблении Иркутской области. URL: https://sibirnews.ru/news/2024-12-17-eksperty-ukazyvayut-na-opasnyy-trend-v-elektropotreblenii-irkutskoy-oblasti/. (10.02.2025)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Eksperty ukazyvayut na opasnyy trend v elektropotreblenii Irkutskoy oblasti. URL: https://sibirnews.ru/news/2024-12-17-eksperty-ukazyvayut-na-opasnyy-trend-v-elektropotreblenii-irkutskoy-oblasti/. (10.02.2025)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">ФАС приказала пересмотреть тарифы на электричество в Приангарье: почему для иркутских властей это тупик?  https://regcomment.ru/regions/irkutsk/fas-prikazalaperesmotret-tarify-na-elektrichestvo-v-priangare-pochemu-dlya-irkutskih-vlastej-eto-tupik/ (10.02.2025)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">FAS prikazala peresmotret' tarify na elektrichestvo v Priangar'e: pochemu dlya irkutskih vlastey eto tupik?  https://regcomment.ru/regions/irkutsk/fas-prikazalaperesmotret-tarify-na-elektrichestvo-v-priangare-pochemu-dlya-irkutskih-vlastej-eto-tupik/ (10.02.2025)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Коновалов, Ю.В. Анализ качества электроэнергии на предприятии / Ю.В. Коновалов, И.И. Воробьев // Вестник Ангарской государственной технической академии. 2014. № 8. – С. 57-60.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Konovalov, Yu.V. Analiz kachestva elektroenergii na predpriyatii / Yu.V. Konovalov, I.I. Vorob'ev // Vestnik Angarskoy gosudarstvennoy tehnicheskoy akademii. 2014. № 8. – S. 57-60.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
