Актуальность оценки качества атмосферы обусловлена количественным ростом выбросов загрязняющих веществ (ЗВ), что отрицательно влияет на здоровье населения, растительный и животный мир.Главными источниками загрязнения атмосферы городов Иркутской области (ИО) являются: предприятия цветной металлургии, теплоэнергетики, деревообрабатывающей, нефтехимической и химической, пищевой и легкой промышленности, а также автотранспорт. В настоящее время качество атмосферы в ИО оценивается в соответствии с руководящим документом (РД 52.04.667-2005) по показателям: индексу загрязнения атмосферы (ИЗА), вычисляемого по среднегодовым значениям концентраций 5 ЗВ, которые вносят максимальный вклад в загрязнение атмосферы города, при этом не учитывается загрязнение его окрестностей; стандартному индексу СИ, равному отношению наибольшей замеренной разовой концентрации к ПДК одного или нескольких ЗВ за год или месяц; наибольшей повторяемости НП, % превышения ПДКм.р. одного из ЗВ за год по данным наблюдений в пунктах города. Поэтому необходимо предложить количественный интегральный показатель для комплексной оценки годового загрязнения атмосферы городов ИО, описанный в [1, 2].С целью систематизации информации, полученной в результате проведенной оценки, представления данных в удобном для пользователя виде было решено разработать информационно-справочную систему на языке С#, блок-схема алгоритма работы которой представлена на рисунках 1-2. Рисунок 1 – Начало и конец блок-схемы алгоритма комплексной оценки уровней загрязнения и выбросов основных загрязняющих веществ. Рисунок 2 – Фрагмент блок-схемы алгоритма комплексной оценки уровней загрязнения и выбросов основных загрязняющих веществ.i – порядковый номер города (всего 13 городов); j – порядковый номер загрязняющего вещества; Т – показатель воздействия загр. вещества на атмосферу, по количественной оценке; К[j] – количество тонн в год; z[j] – коэффициент; d – порядковый номер загр. вещества участвующего в расчете Р; Р – показатель воздействия по ПДК (загр. веществ на атмосферу); К[d] - принимает значение 0, если количество выброшенного вещества меньше ПДК и 1, если выше или равно; N[d] – коэффициент для веществ при расчете Р; R[i] – условный радиус города; S[i] – площадь города; x – глубина уровней в км (0 - 1 ур., 5 – 2 ур., 10 – 3 ур.); Y[x] – качественный показатель уровня загрязнения атмосферы города. На рисунке 3 представлена главная форма программы, интерфейс которой содержит основное меню, обеспечивающее удобную навигацию пользователям, подразделы в котором разделены по категориям: анализ, оценка уровней опасности, прогноз уровней загрязнения воздушной среды (ВС), доступ к нормативно-справочной документации, а также коэффициенты, используемые при оценке антропогенного воздействия на ВС ИО. Также на главной форме программы отображается дополнительная информация, отражающая повестку федерального или регионального правительства в природоохранной сфере.  Рисунок 3 – Главная форма информационно-справочной системы. Для адекватной оценки уровня годового загрязнения атмосферы городов Иркутской области необходим учет способности атмосферы к самоочищению от ЗВ, характеризуемый показателями потенциала самоочищения атмосферы (ПСА) и метеорологического потенциала атмосферы (МПА) [3]. При этом ПСА, характеризующий эффект рассеивания ЗВ, учитывает зависимые события (появление тумана Рт/сл при слабом ветре, не более 1 м/с) и независимые события (одновременное появление существенного ветра Рв не менее 6 м/с и выпадение осадков Ро не менее 0,5 мм между измерениями) и вычисляется по формуле (1).ПСА= РО+ РВ- РОРВРСЛ+ РТ- РСЛРТСЛ ,                                                   (1)где Рт – повторяемость события «туман», Рсл – повторяемость события «слабый ветер» со скоростью 0 ÷ 1 м/с (штиль).При МПА >1 активируются процессы накопления в атмосфере ЗВ. МПА вычисляется по следующей формуле:МПА= РСЛ+ РТРО+ РВ .                                                      (2)Для сопоставления показателей рассеивания ЗВ предлагается использовать величину 1/МПА, вычисляемую соответственно по формуле (3).1МПА= РО+ РВРСЛ+ РТ .                                                         (3)Показатели 1/МПА и ПСА вычислялись по метеорологическим данным сайта https://rp5.ru за 2010–2023 годы. Объем обработанных статистических данных составил для Иркутска 40851, Ангарска ‒ 33825 [4, 5]. Среднемесячные значения исследуемых показателей определялись в среднеинтегральном смысле, т.е. в виде отношения накопленной суммы наблюдений соответствующих событий к общему числу измерений за аналогичные периоды наблюдений (за этот месяц разных годов). Полученные результаты для г. Ангарск представлены на рисунках 4-5. Рисунок 4 – Показатели воздействия на воздушную среду в Ангарске.Из рисунка 5 видно, что в Ангарске с 2018 года были только неблагоприятные условия для рассеивания загрязнителей (МПА > 1,2), крайне неблагоприятные условия для рассеивания загрязнителей отмечались в 2019 году (МПА > 2,4). Благоприятные условия для рассеивания загрязнителей наблюдались только в 2010, 2013, 2015-2017 годах. В [5] доказано, что вместо показателя ПСА можно применять 1/МПЗА с R2 = 99,99%. Рисунок 5 – Качественные показатели состояния ВС, уровни МПА, ПСА в г. Ангарск. Прогноз уровней CO, NO2, SO2 и взвешенных веществ для городов ИО осуществлялся по регрессионным моделям, полученным в результате проведенного анализа. Обработка данных выполнялась в пакете Statgraphics Plus. Адекватность полученных моделей оценивалась по критериям: коэффициент детерминации R2, показывающий процент данных, которые описываются моделью, скорректированный коэффициент детерминации Rc2, используемый для оценки тесноты связи между независимой и зависимой переменными, коэффициент Дарбина-Уотсона DW, по которому можно оценить отсутствие автокорреляции в уравнении, а также абсолютная (Δ) и среднеквадратическая (σ) ошибки. Все критерии соответствуют допустимому уровню. На рисунке 6 представлен раздел меню Прогноз, предоставляющий доступ к программным формам с результатами прогноза по суммарному показателю воздействия СПВ (см. рисунок 7) и регрессионным моделям (см. рисунок 8).   Рисунок 6 – Подраздел основного меню «Прогноз». Прогнозировать уровень ЗВ промышленными предприятиями достаточно сложно, так как они зависят от технологии производства, качества сырья, соблюдения регламента производства, неконтролируемого воздействия окружающей среды, действий обслуживающего персонала [1] и т.д. Все перечисленное учесть невозможно.  Суммарное кол-во заг. веществ, тонн  период оценки, год Рисунок 7 – Графики уровней воздействия на ВС для городов ИО по годам. В качестве примера на рисунке 8 представлено уравнение регрессии, отображающее тенденцию загрязнения воздуха г. Ангарск взвешенными частицами (ВзВ), и таблица с фактическим и прогнозируемыми данными.   Количество заг. веществ, тонн  Рисунок 8 – Интерфейс формы с результатами прогноза по взвешенным веществам для г. Ангарск. На рисунке 9 представлена гистограмма, отображающая загрязнение городов ИО на границе города, в 2024-2025 гг. Видно, что наиболее загрязнен воздух в городах Саянск, Шелехово, Черемхово, Усолье-Сибирское, Зима. Рисунок 9 – Показатели ЗВ на 2024-2025 гг. городов ИО. Учитывая, что данные об загрязнении доступны лишь в конце текущего года, созданная информационно-справочная система может служить поддержкой принятия решений при выборе целесообразных региональных природоохранных мероприятий, диктуемых прогнозными значениями загрязнения атмосферы.