В курсе «Автоматизированные системы управления и обработки информации» студенты создают приложение «Математическая статистика» по вариантам на языке программирования Python с использованием библиотек Tkinter и Matplotlib [1].Математическая статистика разрабатывает методы получения научно обоснованных выводов о массовых явлениях и процессах из данных наблюдений или экспериментов.При изучении какого-либо признака, характеризующего совокупность однородных объектов, не всегда возможно обследовать каждый объект изучаемой совокупности. Достаточно получить точные сведения о небольшой части этих объектов, отобранных случайным образом.Определение 1: Подлежащая изучению совокупность однородных объектов называется генеральной совокупностью.Определение 2: Часть случайно отобранных объектов из генеральной совокупности называется выборкой.С помощью выборки оценивают генеральную совокупностьОпределение 3: Количество элементов в генеральной совокупности N  и в выборке n  (n≤N) называют их объемами.Пусть в генеральной совокупности изучается признак  X .Определение 4: xi  – наблюдавшиеся значения признака X  называются вариантами.Определение 5: Последовательность вариант, записанная в возрастающем порядке, называется вариационным рядом.Определение 6: Перечень вариант xi  и соответствующих им частот ni  называется статистическим распределением выборки. i=1mni=n , где m  – количество вариант.Для изображения дискретного вариационного ряда используют полигон частот.О характерных особенностях вариационного ряда кроме графического представления позволяют судить числовые характеристики случайной величины. К ним относится математическое ожидание – среднее значение случайной величины, и дисперсия – рассеяние наблюдений вокруг средней величины.Средней величиной является такое значение , при замене на которое отдельных значений x  свойство совокупности, определяемое этой величиной  x ,  не изменится: Изменчивость наблюдавшихся значений признака, то есть вариацию, определяют с помощью рассеяния наблюдений вокруг средней величины. Для этого существует дисперсия:                                                                         Мера рассеяния должна выражаться в тех же единицах, что и значение признака, поэтому вместо дисперсии чаще используют среднее квадратическое отклонение:                                                                                            Пример. Составить вариационный ряд, построить полигон, найти числовые характеристики [2].Выборка n=79.        2 4 2 4 3 3 3 2 0 6 1 2 3 2 2 4 3 3 5 10 2 4 3 2 2 3 3 1 3 3 3 1 1 2 3 1 4 3 17 4 3 4 2 3 2 3 3 1 4 3 1 4 5 3 4 2 4 53 6 4 1 3 2 4 1 3 1 0 0 4 6 4 7 4 1 3.Результат работы программы приведен на рисунках 1-3.  Рисунок 1 – Вкладка «Вариационный ряд». Рисунок 2 – Вкладка «Статистические характеристики» Рисунок 3 – Вкладка «График» В процессе разработки приложения студенты знакомятся с основами математичкой статистики и получают навыки программирования на языке Python.