<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Papers Collection of the Angarsk State Technical University</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Papers Collection of the Angarsk State Technical University</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2686-7788</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">100247</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36629/2686-7788-2025-1-332-337</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Социально-экономические проблемы</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Socio-economic problems</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Социально-экономические проблемы</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">QUICK ASSESSMENT OF NET ASSETS: PRACTICAL ASPECT</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКА ЧИСТЫХ АКТИВОВ: ПРАКТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Бычкова</surname>
       <given-names>Гульфира Мубараковна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Bychkova</surname>
       <given-names>Gul'fira Mubarakovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Дьякова</surname>
       <given-names>Нурия Мубараковна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>D'yakova</surname>
       <given-names>Nuriya Mubarakovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-24T10:20:26+03:00">
    <day>24</day>
    <month>06</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-24T10:20:26+03:00">
    <day>24</day>
    <month>06</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>2025</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>332</fpage>
   <lpage>337</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-23T00:00:00+03:00">
     <day>23</day>
     <month>06</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://angtu.editorum.ru/en/nauka/article/100247/view">https://angtu.editorum.ru/en/nauka/article/100247/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В развитие затратного подхода к оценке стоимости бизнеса по методу чистых активов предложена и апробирована авторская модель оценки чистых активов, способствующая повышению уровня обоснованности управленческих решений</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>In order to develop a cost-based approach to assessing business value using the net asset method, the author's net asset valuation model has been proposed and tested, which helps to increase the level of reasonableness of management decisions</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>затратный подход</kwd>
    <kwd>чистые активы</kwd>
    <kwd>оценка</kwd>
    <kwd>модель</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>cost approach</kwd>
    <kwd>net assets</kwd>
    <kwd>valuation</kwd>
    <kwd>model</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Проблема оценки активов решена на официальном уровне. Однако, имеются резервы формирования новых подходов к их оценке.Одним из дискуссионных вопросов является вопрос формирования алгоритма расчетов, не только позволяющих проверить правильность расчетов, но и обеспечить их оперативность.Целью исследования является разработка доступной для практического применения экспресс-оценки чистых активов.Достижение данной цели предполагает постановку и решение следующих задач: - обосновать выбор подхода и метода оценки чистых активов; - предложить доступную информационную базу, содержащую данные, необходимые для расчета показателя оценки чистых активов, как крупного, среднего, так и малого бизнеса; - предложить не только доступную модель экспресс-оценки стоимости чистых активов, но обеспечивающую контроль правильности расчетов. Объектом исследования являются хозяйствующие субъекты, за исключением ИП и самозанятых. Предметом исследования выступают организационно-экономические отношения и управленческие решения, возникающие в процессе оценки стоимости чистых активов хозяйствующих субъектов.В нашем исследовании мы ориентируемся на доступность исходной информации и простоту метода для получения предварительной оценки и, в случае необходимости в последующем, дополнения оценки другими методами.С позиций решения задач нашего исследования нами обоснована возможность использования ресурса БФО для оценки чистых активов [1].В российской практике оценка чистых активов выполняется путем вычитания из суммы активов предприятия, принимаемых к расчету, суммы его обязательств, принимаемых к расчету [2]. Полученный результат обычно называют балансовой стоимостью чистых активов.Российская практика оценки чистых активов достаточно трудоемка. Кроме того, к недостаткам можно отнести то, что метод оценки чистых активов (ЧА) основан на историческом прошлом предприятия и мало связан с будущим бизнесом. Он не раскрывает степень ликвидности активов и потенциал будущих прибылей, не отражает изменения в рыночной стоимости активов и обязательств. Но, несмотря на это, диапазон применения показателя ЧА достаточно широк. Он практикуется банками и потенциальными инвесторами для предварительной оценки стоимости бизнеса, величина чистых активов контролируется при проведении крупных сделок по продаже имущества предприятия, при погашении обязательств по облигациям, при расчете дивидендных выплат по привилегированным и обыкновенным акциям.Сформируем в формате Excel и проанализируем алгоритм расчета стоимости ЧА, который установлен приказом Минфина РФ [2]. Расчеты представим в таблице 1.Таблица 1Алгоритм расчета стоимости чистых активов – базовый вариантНаименование показателяКод строки1. Актив балансастр. 1600 ББ2. Корректировка актива 2.1. собственные акции, выкупленные у акционеров1320 ББ2.2. Задолженность участников по их вкладам в уставный капитал11703. Скорректированный актив баланса (стр. 1 – стр. 2) 4. Обязательства1400 ББ + 1500 ББ4.1. Корректировка обязательств на величину доходов будущих периодов1530 ББ5. Обязательства, принимаемые к расчету (стр. 4 – стр. 4.1)1510 ББ*6. ЧА  (стр. 3 – стр. 5) * Введено условное обозначение бухгалтерский баланс (ББ)  Мы предлагаем другой подход, который позволяет выполнить проверку расчетов по базовому варианту и более наглядно отражает экономическую сущность чистых активов, т.е. это собственные ресурсы предприятия, не обремененные обязательствами. Представим предлагаемый нами второй вариант расчета стоимости чистых активов в таблице 2. Таблица 2Алгоритм расчета стоимости чистых активов – второй вариантНаименование показателяКод строки1. Собственный капиталстр. 1300 ББ2. Корректировка собственного капитала на величину доходов будущих периодов 2.1. доходы будущих периодов1530 ББ3. Собственный капитал, принимаемый к расчету (стр. 1 – стр. 2.1)  Как видим, предлагаемый нами вариант менее трудоемкий, по сути его можно назвать «экспресс-оценкой» чистых активов. Но нам необходимо эмпирически доказать правильность предлагаемого нами подхода. Для этого апробируем оба подхода к расчету чистых активов по данным бухгалтерского баланса (ББ) на примере АО «Лукойл». Выбор объясняется масштабом деятельности, так как, как правило, крупные компании представляют максимально развернутые показатели ББ. Исходные данные получаем из ресурса БФО [1]. Расчеты представим в таблице 3.Таблица 3Бухгалтерский баланс ПАО &quot;Нефтяная компания &quot;ЛУКОЙЛ&quot; на 31 декабря 2022  г., тыс. руб.Наименование показателяКод строкиЗначение на 31.12.22Актив  I. Внеобротные активы  Нематериальные активы11102 251 448Результаты исследований и разработок11203 895Нематериальные поисковые активы11300Материальные поисковые активы11400Основные средства11504 773 775право пользования активом 2 551 423капитальные вложения 595 382Доходные вложения в материальные ценности11600Финансовые вложения11701 333 625 556Отложенные налоговые активы11809 160 755Прочие внеоборотные активы119043 192Итого по разделу I11001 349 858 621II. Оборотные активы  Запасы121043 046 070Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям122067 072Дебиторская задолженность1230571 730 963платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты 563 722 103  Продолжение таблицы 3Наименование показателяКод строкиЗначение на 31.12.22платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев после отчетной даты 8 008 860Финансовые вложения (за исключением денежных эквивалентов)12404 384 570Денежные средства и денежные эквиваленты1250314 899 487Прочие оборотные активы1260273 689акциз по подакцизным товарам 267 614Итого по разделу II1200934 401 851Баланс16002 284 260 472Пассив  III. Капитал и резервы  Уставный капитала (складочный капитал, уставный фонд, вклады товарищей)131017 322Собственные акции, выкупленные у акционеров13200Переоценка внеоборотных активов13400Добавочный капитал (без переоценки)1350737 345Резервный капитал13602 598Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)13701 265 884 438Итого по разделу III13001 265 167 013IV. Долгосрочные обязательства  Заемные средства141078 389 174Отложенные налоговые обязательства14205 032 054Оценочные обязательства14301 728 583Прочие обязательства14509 172Итого по разделу IV140085 158 983V. Краткосрочные обязательства  Заемные средства1510571 192 801Кредиторская задолженность1520359 933 466Доходы будущих периодов15300Оценочные обязательства15402 808 209Прочие обязательства15500Итого по разделу V1500933 934 476Баланс17002 284 260 472 Представим расчет стоимости чистых активов ПАО &quot;Нефтяная компания &quot;ЛУКОЙЛ&quot; в соответствии с приказом Минфина РФ в таблице 4.Таблица 4Расчет стоимости чистых активов ПАО &quot;Нефтяная компания «ЛУКОЙЛ» Наименование показателяКод строкиЗначение на 31.12.221. Актив баланса2 284 260 472стр. 1600 ББ2. Корректировка Актива  2.1. собственные акции, выкупленные у акционеров01320 ББ  Продолжение таблицы 4Наименование показателяКод строкиЗначение на 31.12.222.2. Задолженность участников по их вкладам в УК011703. Скорректированный актив баланса (стр. 1 – стр. 2)2 284 260 472 4. Обязательства1 019 093 4591400 ББ + 1500 ББ4.1. Корректировка обязательств на величину доходов будущих периодов01530 ББ5. Обязательства, принимаемые к расчету (стр. 4 – стр. 4.1)1 019 093 4591510 ББ6. Чистые активы (стр. 3 – стр. 5)1 265 167 013  Подтверждение верности наших расчетов мы получаем из отчета об изменении капитала (ОИК), получаемого из ресурса БФО. По «коду строки отчетности 3600» ОИК стоит такая же сумма чистых активов 1 265 167 013 тыс. руб.Для подтверждения правильности предлагаемой нами «экспресс-оценки», выполним по ней расчет чистых активов и представим его в таблице 5.Таблица 5Расчет стоимости чистых активов ПАО «Нефтяная компания «ЛУКОЙЛ» на 31.12.22 г. (метод «экспресс-оценки»)1. Собственный капитал1 265 167 013стр. 1300 ББ2. Корректировка собственного капитала на величину доходов будущих периодов  2.1. доходы будущих периодов0стр. 1530 ББ3. Собственный капитал, принимаемый к расчету (стр. 1 – стр. 2.1)1 265 167 013 4. Чистые активы (стр. 3)1 265 167 013стр. 3600 ОИК** Введено условное обозначение отчет об изменении капитала (ОИК). Таким образом, мы эмпирически подтвердили верность предлагаемого нами подхода. Выполним контрольный расчет по данным бухгалтерского баланса АО «Уральская сталь», на основе данных, полученных из ресурса БФО. Представим расчеты в таблице 6.Таблица 6Расчет стоимости чистых активов АО «Уральская сталь» (метод «экспресс-оценки»)Наименование показателяКод строкиЗначение на 31.12.222. Корректировка собственного капитала на величину доходов будущих периодов  2.1. доходы будущих периодов01530 ББ3. Собственный капитал, принимаемый к расчету (стр. 1 – стр. 2.1)42 508 525 4. Чистые активы (стр. 3)42 508 525  По АО «Уральская сталь» мы получили подтверждение верности наших расчетов на основании данных отчета об изменении капитала из ресурса БФО. По «коду строки отчетности 3600» ОИК также указана сумма чистых активов 42 508 525 тыс. руб.Обозначим принципиальное отличие первого и второго подходов. В первом подходе мы можем сказать, какую долю активов «забирают» обязательства, например в ПАО «Нефтяная компания «ЛУКОЙЛ» это составляет: 1 019 093 459 : 2 284 260 472 × 100% = 44,61%Таким образом, мы видим, что чистые активы снижаются за счет обязательств на 44,61% от принимаемых к расчету активов.Во втором подходе мы можем сказать, что чистые активы незначительно отличаются от величины собственного капитала, и рассчитать, какую долю они занимают в скорректированном итоге баланса. Например, в ПАО «Нефтяная компания «ЛУКОЙЛ» они занимают: 1 265 167 013 : 2 284 260 472 × 100% = 55,39%Положительным моментом является то, что подходы дополняют друг друга. Для этого выполним проверку и получаем результат: 44,61% + 55,39% = 100%.Можем сделать вывод, что ПАО «Нефтяная компания «ЛУКОЙЛ» характеризуется высокой оценкой чистых активов. Предложен оригинальный подход к оценке чистых активов, позволяющий финансовому директору, главному бухгалтеру и любому аналитику не только выполнить экспресс-оценку ЧА, но проконтролировать верность своих расчетов по их оценке. Обоснован ожидаемый эффект от предлагаемых мероприятий, заключающийся в повышении оперативности выполняемых расчетов и уровня аналитической обоснованности управленческих решений по оценке ЧА. Практическая значимость результатов работы состоит в возможности применения рекомендаций в практической деятельности субъектов хозяйствования. В формате Excel предложены алгоритмы расчетов с указанием кодов строк отчетности для получения исходных данных. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчетности / Ресурс БФО – Текст : электронный – URL: https: //bo.nalog.ru/about (дата обращения: 29.04.25).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gosudarstvennyy informacionnyy resurs buhgalterskoy (finansovoy) otchetnosti / Resurs BFO – Tekst : elektronnyy – URL: https: //bo.nalog.ru/about (data obrascheniya: 29.04.25).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Об утверждении Порядка определения стоимости чистых активов: Приказ Минфина России от 28.08.2014 N 84н (в ред. от 24.05.2023) – Текст : электронный]. – URL: http: www.consultant.ru (дата обращения: 29.04.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ob utverzhdenii Poryadka opredeleniya stoimosti chistyh aktivov: Prikaz Minfina Rossii ot 28.08.2014 N 84n (v red. ot 24.05.2023) – Tekst : elektronnyy]. – URL: http: www.consultant.ru (data obrascheniya: 29.04.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
