НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ АНАЛИЗА СЕТЕВОГО ТРАФИКА
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье рассмотрены основные способы классификации сетевого трафика. Показано, что в настоящее время особый интерес в данной области представляют системы машинного обучения, основанные на применении нейронных сетей. Сравнение основных типов искусственных нейронных сетей показало, что для регулирования трафика в условиях ограниченной производительности могут быть использованы рекуррентные нейронные сети.

Ключевые слова:
сетевой трафик, классификация, искусственные нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Войти или Создать
* Забыли пароль?