НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ АНАЛИЗА СЕТЕВОГО ТРАФИКА
Рубрики: ТЕХНИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА
Авторы:
Тип:
Статья
Страницы:
с 151
по 157
Статус:
Опубликован
Получено:
05.12.2019
Одобрено:
11.12.2019
Опубликовано:
11.12.2019
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
сетевой трафик, классификация, искусственные нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети
Аннотация (русский):
В статье рассмотрены основные способы классификации сетевого трафика. Показано, что в настоящее время особый интерес в данной области представляют системы машинного обучения, основанные на применении нейронных сетей. Сравнение основных типов искусственных нейронных сетей показало, что для регулирования трафика в условиях ограниченной производительности могут быть использованы рекуррентные нейронные сети.
В статье рассмотрены основные способы классификации сетевого трафика. Показано, что в настоящее время особый интерес в данной области представляют системы машинного обучения, основанные на применении нейронных сетей. Сравнение основных типов искусственных нейронных сетей показало, что для регулирования трафика в условиях ограниченной производительности могут быть использованы рекуррентные нейронные сети.
Ключевые слова:
сетевой трафик, классификация, искусственные нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети
сетевой трафик, классификация, искусственные нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети
