АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕТЕВОГО ТРАФИКА
Рубрики: ТЕХНИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА
Авторы:
Тип:
Статья
Страницы:
с 172
по 173
Статус:
Опубликован
Получено:
05.04.2019
Одобрено:
15.04.2019
Опубликовано:
15.04.2019
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
сетевой трафик, прогнозирование, самоподобие, ARMA-модели, модель броуновского движения.
Аннотация (русский):
В данной работе проведен сравнительный анализ моделей прогнозирования сетевого трафика. Были рассмотрены основные авторегрессионные модели и вариации модели броуновского движения.
В данной работе проведен сравнительный анализ моделей прогнозирования сетевого трафика. Были рассмотрены основные авторегрессионные модели и вариации модели броуновского движения.
Ключевые слова:
сетевой трафик, прогнозирование, самоподобие, ARMA-модели, модель броуновского движения.
сетевой трафик, прогнозирование, самоподобие, ARMA-модели, модель броуновского движения.
