Рассмотрены тенденции развития искусственного интеллекта и использования нейронных сетей применительно к электроэнергетике. Выявлено, что известные системы прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей сложно формализовать и получить однозначное решение. Поэтому данную проблему необходимо решать с использованием системного подхода, объединяющего в себе возможности искусственных нейронных сетей и нечёткой логики в условиях частичной неопределённости параметров.
Trends in the development of artificial intelligence and the use of neural networks as applied to the power industry are considered. It is revealed that the well-known forecasting systems based on artificial neural networks are difficult to formalize and get an unambiguous solution. Therefore, this problem must be solved using a systematic approach that combines the capabilities of artificial neural networks and fuzzy logic under conditions of partial uncertainty of parameters