ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ
Рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА
Авторы:
Тип:
Статья
Страницы:
с 225
по 226
Статус:
Опубликован
Получено:
13.05.2021
Одобрено:
10.01.2022
Опубликовано:
10.01.2022
Классификаторы:
ГРНТИ 44.29 Электроэнергетика
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
Рассмотрены тенденции развития искусственного интеллекта и использования нейронных сетей применительно к электроэнергетике. Выявлено, что известные системы прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей сложно формализовать и получить однозначное решение. Поэтому данную проблему необходимо решать с использованием системного подхода, объединяющего в себе возможности искусственных нейронных сетей и нечёткой логики в условиях частичной неопределённости параметров.
Аннотация (русский):
Рассмотрены тенденции развития искусственного интеллекта и использования нейронных сетей применительно к электроэнергетике. Выявлено, что известные системы прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей сложно формализовать и получить однозначное решение. Поэтому данную проблему необходимо решать с использованием системного подхода, объединяющего в себе возможности искусственных нейронных сетей и нечёткой логики в условиях частичной неопределённости параметров.
Рассмотрены тенденции развития искусственного интеллекта и использования нейронных сетей применительно к электроэнергетике. Выявлено, что известные системы прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей сложно формализовать и получить однозначное решение. Поэтому данную проблему необходимо решать с использованием системного подхода, объединяющего в себе возможности искусственных нейронных сетей и нечёткой логики в условиях частичной неопределённости параметров.
Ключевые слова:
Рассмотрены тенденции развития искусственного интеллекта и использования нейронных сетей применительно к электроэнергетике. Выявлено, что известные системы прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей сложно формализовать и получить однозначное решение. Поэтому данную проблему необходимо решать с использованием системного подхода, объединяющего в себе возможности искусственных нейронных сетей и нечёткой логики в условиях частичной неопределённости параметров.
Рассмотрены тенденции развития искусственного интеллекта и использования нейронных сетей применительно к электроэнергетике. Выявлено, что известные системы прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей сложно формализовать и получить однозначное решение. Поэтому данную проблему необходимо решать с использованием системного подхода, объединяющего в себе возможности искусственных нейронных сетей и нечёткой логики в условиях частичной неопределённости параметров.
1. Судавный А.С. Применение искусственных нейронных сетей в электроэнергетическом комплексе / Известия ТулГУ // Технические науки. - 2012. -Вып. 12. - Ч. 3. - С. 136-139.
2. Староверов Б.А., Гнатюк Б.А. Определение наиболее перспективных нейронных сетей и способов их обучения для прогнозирования электропотребления // Вестник ИГЭУ. - 2015. - Вып. 6. - С. 1-7.
3. Горева Т.И., Порнягин Н. Н., Пюкке Г.А. Нейросетевые модели диагностики технических систем / Вестник КРАУНЦ // Физ.-мат. Науки. - 2012. -№1(4). - С. 31-43.
4. Шевцов О.В. Технологии искусственного интеллекта в энергетической отрасли. [Электронный ресурс]. - URL: http://promdevelop.ru/industry/tehnoogii-iskusstvennogo-intellekta-v-energeticheskoj-otrasli/.
