МЕТОДИКА ВОССТАНОВЛЕНИЯ МАТРИЦ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ НА ОСНОВЕ МОБИЛЬНЫХ ДАННЫХ
Журнал: СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ АНГАРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
Том 2021 № 1
, 2021
Рубрики: СТРОИТЕЛЬСТВО И ТРАНСПОРТ
Авторы:
Тип:
Статья
Страницы:
с 117
по 120
Статус:
Опубликован
Получено:
01.07.2021
Одобрено:
05.07.2021
Опубликовано:
05.07.2021
Классификаторы:
ГРНТИ 73.01 Общие вопросы транспорта
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
транспорт, матрицы корреспонденций, мобильные технологии.
Аннотация (русский):
Исследование направлено на сравнение методик и детальное изучение алгоритма восстановле-ния матрицы корреспонденций на основе инновационных мобильных технологий. Ранее матри-цы корреспонденций восстанавливали путем опроса водителей транспортных средств и приме-нения гравитационных моделей, далее используются методы матричной оценки для подсчета транспортных потоков. Каждый из этих подходов имеет ряд достоинств и недостатков, но от-сутствуют доказательства, позволяющие оценить качество полученных данных. Результаты по-казывают, что в целом обработка данных с мобильной сети позволяет получить более досто-верную оценку без учета опроса или аналогичных наблюдений, а использование такого типа исследований может привести к более последовательной оценке поездок с выборкой большего размера
Исследование направлено на сравнение методик и детальное изучение алгоритма восстановле-ния матрицы корреспонденций на основе инновационных мобильных технологий. Ранее матри-цы корреспонденций восстанавливали путем опроса водителей транспортных средств и приме-нения гравитационных моделей, далее используются методы матричной оценки для подсчета транспортных потоков. Каждый из этих подходов имеет ряд достоинств и недостатков, но от-сутствуют доказательства, позволяющие оценить качество полученных данных. Результаты по-казывают, что в целом обработка данных с мобильной сети позволяет получить более досто-верную оценку без учета опроса или аналогичных наблюдений, а использование такого типа исследований может привести к более последовательной оценке поездок с выборкой большего размера
Ключевые слова:
транспорт, матрицы корреспонденций, мобильные технологии.
транспорт, матрицы корреспонденций, мобильные технологии.
1. Toloueia R., Psarrasa S., Prince R. Origin-Destination Trip Matrix Develop-ment: Conventional Methods versus Mobile Phone Data / 44th European Transport Conference 2016, ETC 2016, 5-7 October 2016, Barcelona, Spain. // Transportation Research Procedia 26, pp. 39-52, 2017.
2. Лебедева О.А., Крипак М.Н. Моделирование грузовых перевозок в транспортной сети Вестник Ангарского государственного технического универ-ситета. 2016. № 10. С. 182-184
