Процесс транспортировки пассажиров и грузов происходит в пространстве, поэтому в транспортных моделях учитываются геопространственные основы. Рассматривая концептуальные, методологические и технические разработки в этом направлении актуальность комплексного подхода становится очевидна. В статье рассмотрены географические информационные системы и их применение при моделировании транспортных процессов. Выделены три области, в которых пространственная перспектива способствует эффективному моделированию и повышению надежности полученных результатов. Цель исследования – доказать перспективность пространственного транспортного моделирования с интеграцией геоинформационных систем
геоинформационные системы, транспортные исследования, данные, транспортные модели, геовизуализация
1. Лебедева О.А., Антонов Д.В. Моделирование грузовых матриц корреспонденций гравитационным и энтропийным методами // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. №5 (100). С. 118-122.
2. Лебедева О.А., Полтавская Ю.О., Гаммаева З.Н., Кондратенко Т.В. Транспортная инфраструктура как основополагающий фактор эффективного функционирования экономики страны // Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. 2018. Т. 1. №15. С. 125-130.
3. Антонов Д.В., Лебедева О.А. Основные принципы развития транспортных систем городов // Вестник Ангарской государственной технической академии. 2014. №8. С. 149-155.
4. Лебедева О.А. Математические модели оценки матрицы корреспонденций на основе данных детектора "вход - выход" подвижного состава городского пассажирского транспорта // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2012. № 2 (61). С. 66-68.
5. Лебедева О.А. Расчет основных характеристик маршрута на основе межостановочной матрицы // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2012. № 9 (68). С. 145-148.
6. Полтавская Ю.О., Крипак М.Н., Гозбенко В.Е. Оценка условий движения транспортных потоков с применением геоинформационных технологий // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016. № 1 (49). С. 155-161.
7. Loidl M., Gudrun W., Cyganski R., Graser A., Scholz J., Haslauer E. GIS and Transport Modeling-Strengthening the Spatial Perspective // ISPRS International Journal of Geo-Information 5, no. 6: 84, 2016. https://doi.org/10.3390/ijgi5060084.
8. Лебедева О.А., Михайлов А.Ю. Сравнительный анализ методов оценки ме-жостановочной матрицы корреспонденций // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2013. № 4 (40). С. 85-88.
9. Штоцкая А.А., Михайлов А.Ю. Оценка транспортной подвижности населения на основе дезагрегированных моделей // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21. № 5 (124). С. 199-207.
10. Nadi, P.A., Murad, A. Reviewing the use of Geographic Information System (GIS) to measure Sustainable Urban Transport performance // Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology, Vol. 02 No 02 2017, pp.171-178.
