Россия
Ангарский государственный технический университет (Вычислительные машины и комплексы, Профессор)
Россия
Построена компьютерная модель демографических процессов онкологических заболеваний, представляющая собой временной ряд, связывающий такие показатели как изменение численности населения и половозрастная структура
анализ временных рядов, демографические процессы
В работе представлена компьютерная модель демографических процессов онкологических заболеваний. Онкологические заболевания представляют собой обширный и разнородный класс заболеваний, включающий как доброкачественные, так и злокачественные новообразования, которые называются раком.
Существует множество видов рака, а также вариантов течения болезни, которые тесно связаны с полом и возрастом человека. Поэтому методы выявления, лечения и мониторинга результатов лечения сильно зависят от пола, возраста, нозологии, а также от того на какой стадии выявлено заболевание.
Ниже представлены таблица сравнения онкологических заболеваний у мужчин и женщин (таблица 1) [1, 2] и математическая модель временного ряда, описывающего показатели смертности от онкологических заболеваний в регионе Севастополь за 2022 календарный год (рисунок 1).
Таблица 1
Сравнительная характеристика у мужчин и женщин
Вид |
Мужчины, % |
Женщины, % |
Рак кожи |
14,4 |
16,3 |
Рак желудка |
11,5 |
9,9 |
Рак поджелудочной железы |
5,5 |
6,3 |
Рак бронхов и трахеи |
26,6 |
6,8 |
Новообразования лимфатической и кровеносной системы |
5,5 |
5,8 |
Женская заболеваемость |
- |
10,7 |
Мужская заболеваемость |
15,3 |
- |
Рак прямой кишки |
5,3 |
6,9 |
Рак молочной железы |
- |
16,7 |
Рак ободочной кишки |
6,1 |
9,5 |
Рак полости рта |
5 |
- |
Рисунок 1 – Компьютерная модель временного ряда смертности от онкологических заболеваний в Севастополе за 2022 год
Полученная модель позволила составить прогноз демографических процессов онкологических заболеваний на 2023 и 2024 годы в регионе Севастополь.
1. Министерство здравоохранения в Российской Федерации [электрон-ный ресурс] URL: https://minzdrav.gov.ru/ (дата обращения 20.12.2023).
2. Статистика онкологических заболеваний в России [электронный ре-сурс] URL: https://oncoved.ru/common/statistika-onkozabolevaniya-i-smertnost-v-rossii-i-mire?ysclid=lq0wg5wp7c299604805 (дата обращения 20.12.2023).
3. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование URL: http://elib.osu.ru/bitstream/123456789/13336/1/133563_20201117.pdf?ysclid=lqjljvokfq689433371 (дата обращения 20.12.2023).