КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Построена компьютерная модель демографических процессов онкологических заболеваний, представляющая собой временной ряд, связывающий такие показатели как изменение численности населения и половозрастная структура

Ключевые слова:
анализ временных рядов, демографические процессы
Текст
Текст (PDF): Читать Скачать

В работе представлена компьютерная модель демографических процессов онкологических заболеваний. Онкологические заболевания представляют собой обширный и разнородный класс заболеваний, включающий как доброкачественные, так и злокачественные новообразования, которые называются раком.

Существует множество видов рака, а также вариантов течения болезни, которые тесно связаны с полом и возрастом человека. Поэтому методы выявления, лечения и мониторинга результатов лечения сильно зависят от пола, возраста, нозологии, а также от того на какой стадии выявлено заболевание.

Ниже представлены таблица сравнения онкологических заболеваний у мужчин и женщин (таблица 1) [1, 2] и математическая модель временного ряда, описывающего показатели смертности от онкологических заболеваний в регионе Севастополь за 2022 календарный год (рисунок 1).

Таблица 1

Сравнительная характеристика у мужчин и женщин

Вид

Мужчины, %

Женщины, %

Рак кожи

14,4

16,3

Рак желудка

11,5

9,9

Рак поджелудочной железы

5,5

6,3

Рак бронхов и трахеи

26,6

6,8

Новообразования лимфатической и кровеносной системы

5,5

5,8

Женская заболеваемость

-

10,7

Мужская заболеваемость

15,3

-

Рак прямой кишки

5,3

6,9

Рак молочной железы

-

16,7

Рак ободочной кишки

6,1

9,5

Рак полости рта

5

-

 

Рисунок 1 – Компьютерная модель временного ряда смертности от онкологических заболеваний в Севастополе за 2022 год

 

Полученная модель позволила составить прогноз демографических процессов онкологических заболеваний на 2023 и 2024 годы в регионе Севастополь.

Список литературы

1. Министерство здравоохранения в Российской Федерации [электрон-ный ресурс] URL: https://minzdrav.gov.ru/ (дата обращения 20.12.2023).

2. Статистика онкологических заболеваний в России [электронный ре-сурс] URL: https://oncoved.ru/common/statistika-onkozabolevaniya-i-smertnost-v-rossii-i-mire?ysclid=lq0wg5wp7c299604805 (дата обращения 20.12.2023).

3. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование URL: http://elib.osu.ru/bitstream/123456789/13336/1/133563_20201117.pdf?ysclid=lqjljvokfq689433371 (дата обращения 20.12.2023).

Войти или Создать
* Забыли пароль?