<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Modern Technologies and Scientific and Technological Progress</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Modern Technologies and Scientific and Technological Progress</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>современные технологии и научно-технический прогресс</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2686-9896</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">97838</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36629/2686-9896-2025-1-139-140</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>СТРОИТЕЛЬСТВО И ТРАНСПОРТ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>CONSTRUCTION AND TRANSPORT</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>СТРОИТЕЛЬСТВО И ТРАНСПОРТ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">APPLICATION INTELLIGENT SPEED ADAPTATION SYSTEM TO INCREASE ROAD TRAFFIC SAFETY</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ АДАПТАЦИИ СКОРОСТИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Гантимурова</surname>
       <given-names>Юлия Олеговна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Gantimurova</surname>
       <given-names>Julia Olegovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО &quot;Ангарский государственный технический университет&quot;</institution>
     <country>RU</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Funded Educational Establishment of Higher Education «Angarsk State Technical University»</institution>
     <country>RU</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-28T07:19:09+03:00">
    <day>28</day>
    <month>04</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-28T07:19:09+03:00">
    <day>28</day>
    <month>04</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>2025</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>139</fpage>
   <lpage>140</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-04-21T00:00:00+03:00">
     <day>21</day>
     <month>04</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://angtu.editorum.ru/en/nauka/article/97838/view">https://angtu.editorum.ru/en/nauka/article/97838/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье описывается применение системы интеллектуальной адаптации скорости как инструмента повышения безопасности дорожного движения, что является актуальным для создания устойчивых транспортных систем</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article describes the application of the intelligent speed adaptation system as a tool for improving road safety</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>безопасность дорожного движения</kwd>
    <kwd>система интеллектуальной адаптации скорости</kwd>
    <kwd>интеллектуальные транспортные системы</kwd>
    <kwd>ограничение скоростного режима</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>road safety</kwd>
    <kwd>intelligent speed adaptation system</kwd>
    <kwd>intelligent transport systems</kwd>
    <kwd>speed limit</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Необходимость повышения безопасности дорожного движения является актуальной проблемой, влияющей на устойчивое социально-экономическое и демографическое развитие страны. Для ее решения выделяются значительные ресурсы (долгосрочные и устойчивые инвестиции в развитие безопасной дорожной инфраструктуры), а также реализуются на государственном уровне программы, направленные на планирование работы общественного транспорта и транспортных систем, строительство, эксплуатацию, материально-техническое обслуживание и ремонт дорог, организацию дорожного движения. Ограничение скоростного режима на участках улично-дорожной сети (УДС) является распространенным методом повышения безопасности дорожного движения, что позволяет сократить количество дорожно-транспортных происшествий по причине превышения скорости, а также снизить тяжесть последствий и число смертельных случаев.  Для снижения уровня нарушений скоростного режима применяются следующие меры: контроль соблюдения законов, информационно-разъяснительные кампании, обучение водителей, определение размера страховых взносов, установка участков контроля «средней скорости», физические инженерные инструменты. Стоит отметить, что данные меры эффективны только для снижения превышения скорости вблизи зоны контроля на небольшом участке УДС, и являются временными.Альтернативным вариантом решения проблемы является применение системы интеллектуальной адаптации скорости (ИАС) [1]. ИАС – это один из элементов интеллектуальной транспортной системы (ИТС), который используется для контроля скорости движения. По определению, ИАС – это тип системы, который предоставляет водителю транспортного средства возможность знать допустимое или рекомендуемое ограничение скорости на определенном участке УДС. ИАС использует глобальную систему позиционирования для определения местонахождения транспортного средства и скорости его движения. Существует три основных типа вмешательства ИАС: информационное, рекомендательное и обязательное. В информационном типе – водителям предоставляются сведения о разрешенном скоростном режиме без вмешательства со стороны системы. Рекомендательное вмешательство – предоставляет информацию водителям, предупреждая их с помощью тактильных, звуковых средств (например, звукового сигнала или голосового сообщения) и/или мигания в случае нарушения ограничения скорости. При обязательном вмешательстве – применяется физическое ограничение скорости движения транспортного средства в соответствии с разрешенным. С появлением технологий ИТС [2, 3] стал доступен широкий спектр потенциальных приложений для помощи водителям и снижения аварийности. Одно из таких приложений – интеллектуальная адаптация скорости, которая может быть альтернативой и/или дополнением к традиционным мерам контроля скоростного режима. Исследования испытаний системы интеллектуальной адаптации скорости демонстрируют полезность не только для снижения риска и тяжести последствий транспортных столкновений, но и в случае взаимодействия водителей в транспортном потоке с другими участниками дорожного движения. Кроме того, система позволяет уменьшить расход топлива и, следовательно, снизить влияние на загрязнение окружающей среды. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ghadiri, S. M. Speed Limit Compliance Index (SLCI): A conceptual method to enhance the efficiency of the advisory intelligent speed adaptation system / S. M. Ghadiri, R. Torkan, A. F. M. Sadullah // Journal of Advanced Transportation. – Vol-ume 2022. – 10 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ghadiri, S. M. Speed Limit Compliance Index (SLCI): A conceptual method to enhance the efficiency of the advisory intelligent speed adaptation system / S. M. Ghadiri, R. Torkan, A. F. M. Sadullah // Journal of Advanced Transportation. – Vol-ume 2022. – 10 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лебедева, О. А. Повышение эффективности работы транспортной се-ти посредством применения интеллектуальных систем / О. А. Лебедева. – Текст : непосредственный // Вестник Ангарского государственного технического уни-верситета. – 2018. – № 12. – С. 189-191.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lebedeva, O. A. Povyshenie effektivnosti raboty transportnoy se-ti posredstvom primeneniya intellektual'nyh sistem / O. A. Lebedeva. – Tekst : neposredstvennyy // Vestnik Angarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo uni-versiteta. – 2018. – № 12. – S. 189-191.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лебедева, О. А. Транспортное планирование и интеграция гис-технологий / О.А. Лебедева, А.А. Джавахадзе. – Текст: непосредственный // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2021. № 15. С. 145-149.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lebedeva, O. A. Transportnoe planirovanie i integraciya gis-tehnologiy / O.A. Lebedeva, A.A. Dzhavahadze. – Tekst: neposredstvennyy // Vestnik Angarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. 2021. № 15. S. 145-149.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
