<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Modern Technologies and Scientific and Technological Progress</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Modern Technologies and Scientific and Technological Progress</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>современные технологии и научно-технический прогресс</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2686-9896</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">97878</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36629/2686-9896-2025-1-157-158</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>СТРОИТЕЛЬСТВО И ТРАНСПОРТ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>CONSTRUCTION AND TRANSPORT</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>СТРОИТЕЛЬСТВО И ТРАНСПОРТ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">CREATION OF A MODEL OF CHANGES IN THE PUBLIC TRANSPORT ROUTE NETWORK IN SEVASTOPOL TAKING INTO ACCOUNT FORECAST CALCULATIONS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ ИЗМЕНЕНИЙ МАРШРУТНОЙ СЕТИ ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА В Г.СЕВАСТОПОЛЕ С УЧЕТОМ ПРОГНОЗНЫХ РАСЧЕТОВ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Крипак</surname>
       <given-names>Марина Николаевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kripak</surname>
       <given-names>Marina Nikolaevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кияшко</surname>
       <given-names>Лариса Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kiyashko</surname>
       <given-names>Larisa Aleksandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-28T07:19:09+03:00">
    <day>28</day>
    <month>04</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-28T07:19:09+03:00">
    <day>28</day>
    <month>04</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>2025</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>157</fpage>
   <lpage>158</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-04-22T00:00:00+03:00">
     <day>22</day>
     <month>04</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://angtu.editorum.ru/en/nauka/article/97878/view">https://angtu.editorum.ru/en/nauka/article/97878/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Исследование посвящено выбору исходных данных и разработки модели для анализа перспективного спроса на перевозки и предложения вариантов развития маршрутной сети в городе Севастополь</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The study is devoted to the selection of initial data and the development of a model for analyzing the prospective demand for transportation and the supply of options for the development of the route network in the city of Sevastopol</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>маршрутная сеть</kwd>
    <kwd>матрица корреспонденций</kwd>
    <kwd>городской общественный транспорт</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>route network</kwd>
    <kwd>correspondence matrix</kwd>
    <kwd>urban transport</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Для анализа прогноза пассажиропотоков на общественном транспорте и их распределения по маршрутной сети была разработана пассажирская модель г. Севастополя в программном комплексе PTV VISION VISUM. Данный комплекс широко используется в мировой практике для выполнения прогнозирования нагрузок на объекты [1].Для расчета спроса на передвижения в базу данных программного комплекса PTV VISION VISUM была внесена информация о характеристиках транспортного комплекса г. Севастополя: конфигурация транспортной сети городского пассажирского транспорта в границах города; параметры улично-дорожной сети и светофорного регулирования; схемы организации дорожного движения; размещение остановочных пунктов пассажирского транспорта; конфигурация маршрутов пассажирского транспорта; характеристика маршрутов (интервалы, скорости движения в часы пик, сезонность); вид транспорта для каждого маршрута; характеристика подвижного состава, работающего на маршрутах; виды тарифного регулирования.Для расчета спроса на передвижения с трудовыми целями была использована модель максимизации энтропии [2], позволяющая определять наиболее вероятные значения корреспонденций при ограничениях на объемы отправлений и прибытий и с учетом влияния на корреспонденции затрат времени на передвижения. Модель в общем случае имеет вид зависимости, выраженной формулой 1:xij ln (pij/ xij) → max,              (1)при ограничениях  xij = Ai,                (2)xij = Bj,                (3)xij≥0, i=1,2...N, j=1,2,...N,где N – количество транспортных районов;xij – величина трудовой корреспонденции из района i в район j, реализующейся на общественном транспорте, чел. в утренний период;Ai - Bj – величины объемов отправлений и прибытий с трудовыми целями для районов i и j в утренний период;pij – априорные предпочтения участников движения, использующих общественный транспорт.В качестве исходных данных расчетов была использована информация о существующих и прогнозных на расчетные сроки численностях занятого населения и мест приложения труда по транспортным районам [3]. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Якимов, М. Р. Транспортное планирование: практические рекомендации по созданию транспортных моделей городов в программном комплексе PTV Vision@VISUM / М. Р. Якимов, Ю. А. Попов. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Про-спект», 2022. – 176 с. – ISBN 978-5-392-35972-1. – Текст: непосредственный.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yakimov, M. R. Transportnoe planirovanie: prakticheskie rekomendacii po sozdaniyu transportnyh modeley gorodov v programmnom komplekse PTV Vision@VISUM / M. R. Yakimov, Yu. A. Popov. – 2-e izdanie, pererabotannoe i dopolnennoe. – Moskva: Obschestvo s ogranichennoy otvetstvennost'yu «Pro-spekt», 2022. – 176 s. – ISBN 978-5-392-35972-1. – Tekst: neposredstvennyy.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лебедева, О. А. Оценка пропускной способности участка улично-дорожной сети путем применения модели максимизации энтропии / О.А. Лебедева, И.М. Кулакова // Вестник Ангарского государственного технического уни-верситета. – 2023. – № 17. – С. 255-261. – Текст: непосредственный.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lebedeva, O. A. Ocenka propusknoy sposobnosti uchastka ulichno-dorozhnoy seti putem primeneniya modeli maksimizacii entropii / O.A. Lebedeva, I.M. Kulakova // Vestnik Angarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo uni-versiteta. – 2023. – № 17. – S. 255-261. – Tekst: neposredstvennyy.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Население Севастополя, численность в 2025 и 2024.– Текст электронный. – URL: https://bdex.ru/naselenie/sevastopol/ (дата обращения: 28.02.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Naselenie Sevastopolya, chislennost' v 2025 i 2024.– Tekst elektronnyy. – URL: https://bdex.ru/naselenie/sevastopol/ (data obrascheniya: 28.02.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
