Abstract and keywords
Abstract (English):
The paper considers a method for compiling a model of the intensity of direct and scattered solar radiation on vertical surfaces of arbitrary orientation

Keywords:
outdoor climate, climate parameter, climatic zoning, solar radiation, system simulation
Text
Text (PDF): Read Download

Расчётная удельная характеристика расхода тепловой энергии на отопление и вентиляцию здания определяется с учётом удельной характеристики теплопоступлений в здание от солнечной радиации kрад  (Вт/м3℃)   [1-3]:

 kрад=11,6∙QрадгодVотD ,                                                    (1)

где Qрадоп  – теплопоступления от солнечной радиации через светопрозрачные

проёмы за отопительный период, МДж/год:

Qрадоп=β1окβ2ок14ок.iIiвер) ,                                     (2)

где β1ок  – коэффициент относительного проникновения солнечной радиации  через светопрозрачные проёмы.

β2ок  – коэффициент, учитывающий затенение светопрозрачных фрагментов

непрозрачными элементами.

Аок.i  – площадь светопрозрачного проёма, ориентированного на i-му направлению, м2;

Iiвер  – суммарная (прямая и рассеянная) за отопительный период величина солнечной радиации на вертикальную поверхность i-й ориентации при действительных условиях облачности, МДж/м2 год.

Величину солнечной радиации на вертикальную поверхность можно определить через инсоляцию на горизонтальную поверхность [2]:

Iiвер=j=1m(SjгорKгв.ij+0,5∙Djгор) ,                                (3)

где Sjгор  и Djгор  – солнечная радиация на горизонтальную поверхность в j-м месяце, соответственно прямая и рассеянная, Вт/м2 мес.;

Kгв.ij  – коэффициент пересчёта величины прямой солнечной радиации с

горизонтальной на вертикальную поверхность i-й ориентации за j-й месяц.

 

        

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 – Расчётная схема здания

 

Интенсивность прямой и рассеянной солнечной радиации и коэффициенты пересчёта можно определить для некоторых пунктов в справочнике по климату [4, 5], где информация приведена в виде таблиц. Табличная форма неудобна для проведения анализа и оптимизации вариантов конструктивных размеров элементов здания и его расположения по сторонам света. Поэтому представляется полезным разработка метода представления интенсивности солнечной радиации в виде математической модели, обеспечивающей достаточную точность для любых исходных параметров.

Распределение интенсивности солнечной радиации на горизонтальную поверхность по месяцам отопительного периода (c октября по май) Ijгор  и коэффициенты пересчёта представляют сложные зависимости. На рисунке 2 приведены распределения этих параметров для характерного района умерено-холодного климата (г. Улан-Удэ) [6, 7].

Интенсивность солнечной радиации по месяцам можно выразить следующими зависимостями:

Sjгор=385,2+0,091∙j5-3,137∙j4+35,68∙j3-140,84∙j2+95,91∙j,                        (4)

Djгор=111,41+0,052∙j5-1,753∙j4+20,06∙j3-87,03∙j2+113,77∙j                       (5)

Кгв.j=i=0i=360Kгв.ij                                                                (6)

С целью унификации распределения коэффициентов пересчёта по азимуту ориентации вертикальной поверхности дискретное изменение заменим интегральным распределением в пределах каждого месяца (рис. 3):

 

 

                                    а)                                                           б)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2 – Распределение интенсивности помесячной солнечной радиации на горизонтальную поверхность за отопительный период а) и коэффициентов пересчёта по месяцам года и ориентации вертикальной поверхности б) для г. Улан-Удэ. 1 – 0 град.; 2 – 45 град.; 3 – 90 град.; 4 – 135 град.; 5 – 180 град.;

6 – 225 град.; 7 – 270 град.; 8 – 315 град.; 9 – 360 град.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 3 – Интегральное распределение расчётных коэффициентов по азимутам для г. Улан-Удэ

Совокупность множества данных, представленных на рисунке 3, аппроксимируется следующей функцией (с ошибкой не более 8 %):

Kгв.ji=exp-360-45∙i180pjrj-exp(-(360-45∙(i-1))/180∙pi)rj ,         (7)

где pj  и rj  – расчётные коэффициенты, зависящие от номера месяца:

pj=1,157-0,0036∙j2+0,047∙j ,                                            (8)

rj=5,867- 0,0009j4+0,01∙j3-0,039∙j2-0,84∙j ,                    (9)

где i  – условный (дискретный) номер азимута i=1, 2, 3, …9 .

Таким образом, используя зависимости (4), (5), (7-9) можно определить суммарную солнечную радиацию, поступающую на вертикальную поверхность любой ориентации за произвольный период времени.

Соответственно, представленный метод может быть применен для составления модели распределения сочетаний параметров климата для любого географического пункта при наличии соответствующей цифровой информации.

References

1. Rossiyskaya Federaciya. Standarty. SP 50.133330.2012. Teplovaya zaschita zdaniy.

2. Rossiyskaya Federaciya. Standarty. SP 60.133330.2020. Otoplenie, ventilyaciya i kondicionirovanie vozduha.

3. Rossiyskaya Federaciya. Standarty. SP 345.1325800.2017. Zdaniya zhilye i obschestvennye. Pravila proektirovaniya teplovoy zaschity.

4. Korkina, E.V. Osnovnye sootnosheniya dlya rascheta oblucheniya solnechnoy radiaciey sten otdel'no stoyaschih zdaniy / E.V. Korkina, E.V. Gorbarenko, V.G. Gagarin, I.A. Shmarov. - Tekst: neposredstvennyy // Zhilischnoe stroitel'-stvo. -2017. - № 6. - S. 27-33.

5. Kupriyanov, V.N. Obosnovanie i razvitie energeticheskogo metoda rascheta insolyacii zhilyh pomescheniy / V.N. Kupriyanov, F.R. Sedova. - Tekst: neposredstvennyy // Zhilischnoe stroitel'stvo. - 2015. - № 5. - S.83-87.

6. Rossiyskaya Federaciya. Standarty GOST 16350-80. Klimat SSSR. Rayonirovanie i statisticheskie parametry klimaticheskih faktorov dlya tehnicheskih celey.

7. Nauchno-prikladnoy spravochnik po klimatu SSSR. Seriya 3. Mnogoletnie dannye. Chasti 1-6, vyp. 1-34. Sankt-Peterburg: Gidrometeoizdat. 1989-1998.

Login or Create
* Forgot password?