Россия
В общественном транспорте смарт-карты применяются для автоматического сбора платы за проезд, что генерирует огромные объемы данных. Основная цель этой статьи – критический анализ основных этапов процесса оценки, а, в частности, процедуры очистки данных
общественный транспорт, смарт-карта, анализ данных, очистка данных
Типичная структура оценки матрицы корреспонденций может быть разделена на следующие части: очистка данных; поиск пересадок; оценка мест посадки и высадки; оценка пересадочности между зонами и остановками, и проверка предложенной методологии (рис. 1). Необходимость очистки зависит от сбоев в работе оборудования и человеческих ошибок. Для очистки необходима информация об источниках и типах ошибок. Сбои в работе оборудования могут быть вызваны неисправностью считывателя смарт-карт, рассинхронизацией часов в устройствах сбора данных, установленного GPS и/или системы в целом. Такие несоответствия в транзакциях могут составлять до двух процентов от общего числа [1]. Сбои приводят к следующим ошибкам в данных смарт-карт: отсутствие записи или совпадение времени и/или места посадки/высадки; более раннее время посадки для той же поездки; отсутствие идентификатора смарт-карты; дублирование события; транзакции на остановке, которую невозможно отследить. Тип ошибки и ее правильная интерпретация имеют решающее значение при оценке транспортного спроса. Неправильная интерпретация ошибки может привести к неточному значению матрицы корреспонденций.
|
база данных смарт-карт |
|
очистка данных |
|
вывод данных о посадке |
|
вывод данных о высадке |
|
алгоритм поиска пересадки |
|
алгоритм оценки остановки матрицы OD |
|
сведения о пересадке |
|
опросы на борту или другие виды обследований другие виды обследований
|
|
анкетные опросы предприятий
|
|
валидация зональной матрицы |
|
экзогенная валидация |
|
оценка неизвестных |
|
|
Данные смарт-карт |
|
эндогенная валидация |
|
уровень остановки матрицы OD |
|
уровень зональной OD |
|
данные о границах зон |
|
данные о границах зон |
|
уровень населенной зоны OD |
|
процесс |
|
ввод |
|
приложение |
Рис. 1. Этапы решения задачи оценки транспортного спроса
Следовательно, данные должны быть проверены на все возможные несоответствия, которые необходимо устранить во время анализа, если таковые обнаружены, после этого – использовать для процедуры оценки.
1. Hussain, E. Transit OD matrix estimation using smartcard data: Recent developments and future research challenges / E. Hussain, A. Bhaskar, E. Chung // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – Volume 125. – 2021.
