ОЦЕНКА МАТРИЦ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ С УЧЕТОМ ОГРАНИЧЕНИЙ НА ТРАНСПОРТНЫЙ ПОТОК
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Модели прогнозирования спроса на поездки – ключевой инструмент анализа, используемый при планировании работы транспортной сети и развития инфраструктурных объектов. Актуальные исследования в рамках этой тематики направлены на сокращение времени и минимизацию затрат, связанных с разработкой модели прогнозирования спроса на поездки. В исследовании оценивается возможность восстановления точной матрицы корреспонденций на основе перегруженной сети, в котором учитываются базовая / исходная матрицы, транспортный поток и их влияние на качество сгенерированной матрицы

Ключевые слова:
оценка точности, матрица корреспонденций, транспортное планирование
Список литературы

1. Khan T., Anderson M. Accurately Estimating Origin/Destination Matrices in Situations with Limited Traffic Counts: Case Study Huntsville // AL International Journal of Traffic and Transportation Engineering 5(3), 2016. - рр.64-72.

2. Лебедева О.А., Антонов Д.В. Моделирование грузовых матриц корреспонденций гравитационным и энтропийным методами // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. №5 (100). С.118-122

Войти или Создать
* Забыли пароль?