СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ АППРОКСИМАЦИИ С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В работе рассматривается сравнительный анализ методов аппроксимации с помощью регрессионных зависимостей и нейронных сетей для линейных моделей.

Ключевые слова:
регрессионный анализ, метод наименьших квадратов, нейронные сети, Python, Keras.
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Васильев, В.П. Аналитическая химия. Сборник вопросов упражнений и за-дач. / В.П. Васильев, Р.П. Морозова, Т.Д. Орлова; под ред. В.П. Васильева.- 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Дрофа, 2003. - 320 с

Войти или Создать
* Забыли пароль?