Системы глобального позиционирования позволяют получить данные для проведения исследований относительно выбора маршрута, однако задачи перекрестной проверки традиционных подсчетов транспортных потоков и движения транспортных средств мало изучены, но являются актуальными в связи с развитием инновационных технологий. Основная цель исследования заключается в разработке и внедрении эффективной методологии восстановления маршрутов транспортных средств на основе сигналов GPS, а также дальнейшем создании программного обеспечения.
маршрут, оптимизация, геоинформационные данные
1. Лебедева О.А., Крипак М.Н. Моделирование грузовых перевозок в транспортной сети // Вестник Ангарского государственного технического уни-верситета. 2016. № 10. С. 182-184.
2. Camargo P. V, Hernandez S. V. Vehicle route reconstruction from GPS da-ta: a map-matching algorithm harnessing open source software // 27th ARRB Con-ference - Linking people, places and opportunities, Melbourne, Victoria, 2016.
3. Антонов Д.В., Лебедева О.А. Спутниковые системы навигации // Вест-ник Ангарского государственного технического университета. 2014. № 8. С. 155-160.
4. Лебедева О.А. Основные принципы развития транспортных систем го-родов / О.А. Лебедева, Д.В. Антонов // Вестник Ангарской государственной тех-нической академии. - Ангарск: Изд-во АГТА, 2014. - С.149-155.
5. Lebedeva O., Kripak M., Gozbenko V. Increasing effectiveness of the trans-portation network by using the automation of a Voronoi diagram // В сборнике: Transportation Research Procedia 2018. С. 427-433.
6. Полтавская Ю.О. Оптимизация транспортной сети на основе миниму-ма общих затрат на доставку грузов // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2019. № 13. С. 178-183.
7. Полтавская Ю.О., Крипак М.Н., Гозбенко В.Е. Оценка условий движе-ния транспортных потоков с применением геоинформационных технологий // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016. № 1 (49). С. 155-161.
8. Ветрогон А.А., Крипак М.Н. Транспортное моделирование как инстру-мент для эффективного решения задач в области управления транспортными потоками // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2018. № 3 (59). С. 82-91.
