МЕТОДОЛОГИЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ МАТРИЦ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ С УЧЕТОМ ОГРАНИЧЕНИЙ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Модели прогнозирования спроса на поездки – ключевой инструмент анализа, используемый при планировании работы транспортной сети и развитии инфраструктурных объектов. Актуальные исследования в рамках этой тематики направлены на сокращение времени и минимизацию за-трат, связанных с разработкой модели прогнозирования спроса на поездки. В исследовании оценивается возможность восстановления точной матрицы корреспонденций на основе пере-груженной сети, в котором учитываются базовая / исходная матрицы, транспортный поток и их влияние на качество сгенерированной матрицы. Посредством оценки определен допустимый процент отклонения восстановленных транспортных потоков, необходимый для разработки статистически значимой матрицы корреспонденций.

Ключевые слова:
оценка точности, матрица корреспонденций, транспортное планирование.
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Khan T., Anderson M. Accurately Estimating Origin/Destination Matrices in Situations with Limited Traffic Counts: Case Study Huntsville, AL International Journal of Traffic and Transportation Engineering, 5(3): pp. 64-72, 2016.

2. Almasri E., Al-Jazzar M. TransCAD and GIS technique for estimating traffic demand and its application in Gaza City // Open Journal of Civil Engineering, vol. 3, pp. 242-250, 2013.

3. Лебедева О.А., Антонов Д.В. Моделирование грузовых матриц корре-спонденций гравитационным и энтропийным методами // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. №5 (100). С.118-122.

4. Лебедева О.А. Математические модели оценки матрицы корреспон-денций на основе данных детектора «вход - выход» подвижного состава го-родского пассажирского транспорта / О.А. Лебедева // Вестник ИрГТУ. - 2012. - № 2(61). - С. 66-68.

Войти или Создать
* Забыли пароль?