Рассмотрено обоснование вероятностных параметров оценки запасов прочности на протяжении жизненного цикла машины при переходе от исходного к текущему или предельному ее состоянию
запас прочности, исходное состояние, машина, предельное состояние, жизненный цикл, ресурс
Вероятностные модели определения ресурса машин [1] построены на основе вероятности безотказной работы и определяются «кривой выживаемости» (survivor curve) типа Айова по мере достижения предельного состояния. Подобные модели используют логнормальное распределение, которое наряду с распределением Вейбулла получило развитие в теории надежности машин и определяется характером износа [Ошибка! Источник ссылки не найден.]. Модели прогнозирования ресурса учитывают опасность поломки и разрушения машин при исходном, фактическом и предельном состояниях по запасам прочности [3]. Переход исходного технического состояния к предельному требует учета запасов прочности, [4]:
где
Точность определения запасов прочности зависит от множества погрешностей, трудно поддающихся учету, поэтому для их учета введем вероятностный параметр достоверности оценки запасов прочности и выразим его условием:
где
Тогда вероятностный параметр достоверности оценки исходного запаса прочности на момент изготовления можно выразить условием:
а вероятностный параметр достоверности оценки текущего или предельного запасов прочности при текущем или предельном состояниях - условием:
Во всех трех случаях оценки запасов прочности (1), по мере износа машины, вероятностные параметры достоверности (2), (3) и (4) зависят от погрешностей
Учитывая вероятностные параметры достоверности (3), исходный запас прочности согласно условию (1) составит:
а при вероятностных параметрах достоверности (4) текущий или предельный запасы прочности согласно условию (1) составят:
Из изложенного следует, что вероятностные параметры достоверности оценки запасов прочности служат для повышения точности определения технического состояния и точности оценки ресурса машин.
1. Болотин В.В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. - М,: «Машиностроение», 1984. -312 с.
2. Лейфер Л.А., Кашникова П.М. Определение остаточного срока службы машин и оборудования на основе вероятностных моделей: http://www.labrate.ru/leifer/leifer_kashnikova_article_2007_residual_service_life.htm. (дата обращения: 05.10.2017).
3. Махутов Н.А. Конструкционная прочность, ресурс и техногенная безо-пасность: В 2 ч. / Н.А. Махутов. - Новосибирск: Наука - Ч. 2: Обоснование ре-сурса и безопасности. 2005, - 610 с.
4. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Управление ресурсом эксплуатации высокорисковых объектов / Под общ. ред. Махутова Н.А. - М.: МГОФ «Знание», 2015, - 600 с.