Россия
Ангарский государственный технический университет (Вычислительные машины и комплексы, Профессор)
Россия
В данной статье описывается разработка информационной системы на базе платформы 1С с использованием искусственного интеллекта для управления теплоэнергетическими процессами. Анализируется экономическая эффективность и проводится инженерное моделирование
программирование, 1С, искусственный интеллект, экономика, моделирование
Современные технологии информационных систем и искусственного интеллекта предоставляют уникальные возможности для улучшения управления и оптимизации теплоэнергетических процессов [1]. В данной работе рассматривается процесс разработки информационной системы на базе платформы 1С, интегрированной с методами искусственного интеллекта, для анализа экономической эффективности и инженерного моделирования в области теплоэнергетики [2].
Перед началом разработки системы был проведен анализ основных проблем и потребностей в управлении теплоэнергетическими процессами. Были выявлены ключевые аспекты, требующие автоматизации и оптимизации, такие как мониторинг энергопотребления, оптимизация работы оборудования и прогнозирование спроса на энергию.
На основе результатов анализа была разработана концепция информационной системы, учитывающая специфику теплоэнергетической отрасли и требования пользователей. Система была спроектирована с использованием платформы 1С как основы для управления бизнес-процессами, а также интегрирования методов искусственного интеллекта для анализа данных и принятия решений [3].
В процессе реализации системы были разработаны модули для сбора, анализа и визуализации данных о теплоэнергетических процессах. Использование методов машинного обучения позволило системе автоматически обнаруживать аномалии в работе оборудования и предсказывать возможные сбои. Кроме того, система предоставляет пользователю возможность проводить инженерное моделирование различных сценариев развития теплоэнергетических систем и оценивать их эффективность.
Одним из ключевых аспектов системы является ее способность к анализу экономической эффективности. С помощью специализированных инструментов пользователь может оценить затраты и потенциальные экономические выгоды от внедрения различных технологических решений в области теплоэнергетики [4].
После завершения разработки предполагается, что система будет протестирована на реальных данных и пройдёт успешное внедрение в производственную среду. Пользователи будут обучены работе с новой системой, что позволит им эффективно использовать ее возможности в повседневной деятельности.
Разработка информационной системы управления и оптимизации теплоэнергетических процессов на базе платформы 1С с использованием искусственного интеллекта представляет собой значимый шаг в современной энергетике. Система обещает стать ключевым инструментом для предприятий теплоэнергетической отрасли, обеспечивая им возможность более эффективного управления производственными процессами, оптимизации затрат и повышения конкурентоспособности на рынке.
Несмотря на то, что проект находится на стадии разработки, предполагается, что реализация системы приведет к значительным улучшениям в управлении теплоэнергетическими процессами. В дальнейшем планируется продолжить развитие и совершенствование системы, учитывая потребности и запросы пользователей, а также изменения в законодательстве и технологической среде.
В целом, разработка и внедрение данной информационной системы открывают новые перспективы для отрасли, способствуя устойчивому развитию и повышению эффективности теплоэнергетического сектора.
1. Smith, J. Искусственный интеллект в управлении теплоэнергетическими системами. // Энергетика и автоматизация, 2020. № 15, С. 45-58.
2. Иванов В.М. Применение платформы 1С в разработке информационных систем управления энергетикой. – М.: Издательство «Техника».
3. Петров, В.Г. Моделирование и оптимизация теплоэнергетических процессов с использованием искусственного интеллекта // Материалы конференции «Современные технологии и научно-технический прогресс», 2021. C. 102-115.
4. Кузнецов, Е.А. Применение методов искусственного интеллекта в экономическом анализе теплоэнергетических систем. // Вестник Российской академии наук, 2018. № 5, С. 78-89.
