сотрудник
студент
Россия
Статья описывает суть искусственного интеллекта, его основные преимущества и особенности технологии. Рассматриваются перспективы применения искусственного интеллекта в экономике, включая автоматизацию процессов, улучшение аналитики и управления ресурсами, персонализацию продуктов и услуг, создание новых бизнес-моделей и повышение уровня безопасности. Важным аспектом статьи является также обсуждение этических и социальных вопросов, связанных с применением искусственного интеллекта в экономике, и возможных способов их решения
: искусственный интеллект (ИИ), экономика, перспективы, автоматизация, оптимизация
В современном мире технологии искусственного интеллекта играют все более значимую роль в различных сферах. Это одно из самых динамично развивающихся направлений в науке и технологии, и его влияние на современное общество становится все более заметным. Искусственный интеллект охватывает широкий спектр технологий, которые позволяют машинам и программам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. На сегодняшний день ИИ проникает во все сферы жизни и становится неотъемлемой частью современного общества.
Искусственный интеллект (ИИ) – это область информатики, изучающая разработку компьютерных программ и систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. ИИ использует алгоритмы и моделирование человеческого мышления, чтобы делать выводы и принимать решения на основе большого количества данных.
ИИ имеет огромный потенциал для улучшения жизни человека и решения повседневных задач. Он используется в различных областях, включая медицину, производство, банковское дело, образование и технологии.
Искусственный интеллект обладает рядом преимуществ и особенностей, которые делают его уникальным и эффективным инструментом:
1. Автоматизация задач: ИИ может автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, выполнять их быстрее и более эффективно (напр., сортировка данных, обработка заказов, управление инвентарем и др.). Это позволяет компаниям значительно сократить затраты на трудовые ресурсы и увеличить производительность.
2. Обработка больших данных: ИИ способен обрабатывать большие объемы данных, выявлять скрытые закономерности, извлекать из них результаты, что помогает в принятии более точных и информированных решений (напр., анализ большого объема информации в прогнозирование тенденций на рынке, определении потребностей потребителей и принятии более обоснованных стратегических решений).
3. Прогнозирование и оптимизация: С помощью ИИ можно создавать модели, способные предсказывать будущие события и ситуации, а также оптимизировать процессы и ресурсы для достижения лучших результатов. Это дает возможность сокращать ошибки и повышать безопасность при планировании бизнес-процессов. ИИ способен автоматизировать процессы контроля качества, анализа безопасности и предотвращения ошибок. Компаниям это помогает снизить вероятность нештатных ситуаций в производстве, оптимизировать производственные процессы и повысить уровень защиты от киберугроз.
4. Обучение и адаптация: ИИ способен обучаться на основе полученного опыта и собранных данных, что позволяет ему постоянно совершенствоваться и адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям. С помощью ИИ компании могут адаптировать свои продукты и услуги под индивидуальные потребности каждого клиента. Анализ данных позволяет предлагать персонализированные рекомендации и улучшать пользовательский опыт.
5. Решение сложных задач: ИИ может эффективно решать сложные и многозначные задачи, которые требуют анализа большого количества информации и нестандартного подхода. ИИ помогает оптимизировать управление ресурсами, такими как своевременная поставка сырья, оптимальное использование энергии, транспорта и др. Благодаря анализу больших объемов данных, компании могут сокращать издержки, повышать эффективность и уменьшать негативное воздействие на окружающую среду.
6. Развитие новых бизнес-моделей: внедрение ИИ может способствовать созданию новых бизнес-моделей, которые основаны на использовании данных и технологий. Компании могут монетизировать данные, предлагать подписки на услуги или создавать уникальные продукты на основе аналитики и прогнозирования.
Таким образом, ИИ предоставляет широкие возможности для улучшения производственных процессов, оптимизации бизнес-моделей и повышения эффективности в экономике. Рассмотрим возможности ИИ для решения экономических задач. Здесь наиболее очевидными являются следующие сферы применения ИИ:
1. Бизнес и финансы.
Искусственный интеллект может применяться в бизнесе и финансах для обработки больших объемов информации, ее анализа и прогнозирования. Банки и кредитные организации могут использовать ИИ для анализа кредитных рисков, определения цен на акции и прогнозирования экономических трендов. Это позволяет им принимать более точные решения и улучшать отдачу от вложенных ресурсов. Кроме того, ИИ используется в области маркетинга и рекламы, где помогает разрабатывать более эффективные стратегии продвижения товаров и услуг.
2. Производство.
В области производства ИИ помогает оптимизировать процессы, повышать эффективность и качество продукции. Современные технологии ИИ позволяют создавать умные системы, которые могут контролировать производственные процессы и устранять возможные неполадки, предотвращая аварийные ситуации на производстве и повышая технику безопасности. Также ИИ находит свое применение в логистике, управлении складами и транспортировке товаров, что позволяет ускорять процесс доставки и снижать затраты на перевозку.
3. Экономика.
Одной из областей, где ИИ может иметь огромный потенциал, является экономика. Искусственный интеллект может помочь компаниям и правительствам находить новые способы повышения эффективности и сокращения затрат и оптимизации налоговых платежей. Применение ИИ не только упрощает и автоматизирует процессы, но также позволяет лучше понимать потребности рынка, прогнозировать тенденции и принимать обоснованные решения.
По официальным данным, уровень внедрения искусственного интеллекта в экономике составляет на 2023 год в России 20%. Правительство планирует увеличить этот показатель до 50% к 2024 году. На поддержку проектов, связанных с ИИ, из федерального бюджета планируется выделить 5,4 млрд. рублей.
В январе правительство представило дорожную карту развития ИИ в стране. Один из прогнозов, озвученных во время встречи, предполагает, что доля вклада технологий искусственного интеллекта в экономику страны к 2025 году может составить 2% [1].
Доля использования ИИ существенно отличается в различных сферах (рисунок 1). Более 40% исследований и разработок проводятся с использованием ИИ. Здесь в первую очередь задача ИИ заключается в сборе и систематизации данных. Около 30% компаний, занимающихся обслуживанием клиентов, также используют возможности ИИ. Он, например, может быть использован для автоматической обработки звонков клиентов, включая распознавание речи, анализ тональности и определение темы звонка. Это помогает компаниям обрабатывать больший объем звонков и улучшать качество обслуживания.
Рисунок 1 – Области использования искусственного интеллекта в российских компаниях 2023 г., %
Однако с развитием ИИ возникают и новые этические и социальные вопросы, связанные с его применением. ИИ имеет свои ограничения и недостатки, такие как зависимость от данных, возможность ошибок и недостаточная прозрачность процессов принятия решений. Поэтому важно использовать искусственный интеллект в сочетании с человеческим интеллектом, чтобы добиться оптимальных результатов и сохранить этические нормы и ценности.
Таким образом, перспективы использования ИИ в экономике огромны и могут привести к существенным переменам в различных отраслях. Однако важно учитывать этические и социальные аспекты использования технологий, чтобы обеспечить устойчивое и ответственное развитие экономики.
1. Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта вли-яют на экономику и бизнес. – Текст: электронный // СберПро Цифровое развитие. – URL: https://sber.pro/digital/publication/budushhee-sejchas-kak-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-vliyayut-na-ekonomiku-i-biznes/ (дата обращения: 24.04.2024).
