ИНСТРУМЕНТ АВТОМАТИЗАЦИИ ОПРОСОВ В КОРПОРАТИВНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В данной статье представлен проект по разработке бота для создания и управления опросами и голосованиями на платформе Mattermost, реализованный на языке программирования Go. Проект направлен на оптимизацию процессов взаимодействия в организациях. Статья также рассматривает архитектуру хранения данных с использованием Tarantool и PostgreSQL, что гарантирует безопасность и целостность информации. Функциональные возможности бота включают создание опросов, голосование, просмотр результатов и управление опросами, что де-лает его интуитивно понятным для пользователей. Проект не только улучшает взаимодействие в командах, но и способствует более демократичному и прозрачному процессу принятия решений

Ключевые слова:
Mattermost, опросы, голосование, Go
Текст
Текст (PDF): Читать Скачать

Современные организации стремятся к оптимизации процессов взаимодействия и принятия решений. Одним из эффективных инструментов для достижения этой цели являются опросы и голосования, которые позволяют собирать мнения и предпочтения сотрудников. В данной статье представлен проект, разработанный на языке Go [1], который предлагает решение для создания и управления опросами в Mattermost – на платформе для командного общения с открытым исходным кодом [2]. Этот проект не только упрощает процесс создания опросов, но и предоставляет уникальные функции, которые выделяют его среди существующих решений.

Проект вносит значительный вклад в область интерактивных систем опросов и голосований, сочетая современные технологии и подходы к разработке. Использование языка Go обеспечивает высокую производительность и параллелизм, позволяя обрабатывать множество запросов одновременно. В результате бот становится незаменимым помощником в формировании коллективного мнения, предоставляя пользователям возможность легко создавать опросы, голосовать и просматривать результаты через простые текстовые команды.

Разработка бота на языке Go позволяет достичь высокой производительности и надежности. Бот поддерживает различные команды, что делает его функциональным инструментом для взаимодействия с пользователями. Например, команды @create, @vote, @results, @finished и @delete позволяют пользователям легко управлять опросами. Это обеспечивает интуитивно понятный интерфейс, который не требует от пользователей специальных технических знаний.

Проект интегрирован с Mattermost (рисунок 1), который обеспечивает безопасный и гибкий обмен сообщениями, интеграцию с различными инструментами и возможность кастомизации под нужды бизнеса. Mattermost предоставляет возможность создания каналов, обмена файлами и интеграции ботов. Это позволяет командам организовывать опросы и голосования прямо в контексте их работы, что значительно упрощает процесс взаимодействия.

Рисунок 1 – Работа бота в системе Mattermost

 

Для хранения данных о голосованиях и опросах используется Tarantool – это высокопроизводительная NoSQL база данных и сервер приложений, разработанная для работы с данными в реальном времени [3]. Она сочетает в себе функциональность базы данных с возможностями выполнения бизнес-логики, что позволяет создавать эффективные и масштабируемые приложения, обеспечивающие высокую производительность и надежность. PostgreSQL поддерживает Mattermost, гарантируя надежное хранение всех данных платформы [4]. Такая архитектура позволяет избежать потерь данных и обеспечивает быстрый доступ к информации.

Tarantool Admin предоставляет удобный веб-интерфейс для просмотра и управления данными, что упрощает администрирование и мониторинг состояния базы данных. Это позволяет администраторам эффективно управлять данными и обеспечивать их целостность (Рисунок 2).

 

 

 

Рисунок 2 – Веб-интерфейс для просмотра и управления данными Tarantool

 

Проект можно быстро развернуть в любом окружении с помощью Docker и Docker Compose. Для этого необходимо настроить файл .env с необходимыми параметрами, такими как токены доступа и пароли. Установка Docker и Docker Compose является первым шагом, который необходимо выполнить перед запуском проекта. Запуск проекта осуществляется с помощью команды docker-compose up --build, которая создает и запускает все необходимые компоненты в виде контейнеров. Это позволяет значительно упростить процесс развертывания и минимизировать время на настройку.

Взаимодействие с ботом происходит по протоколу WebSocket, что обеспечивает быстрый обмен сообщениями между пользователями и сервером. Бот поддерживает несколько ключевых операций (Рисунок 3):

  • Создание опросов: Команда @create "вопрос" "вариант 1" "вариант 2" позволяет пользователям создавать новые опросы.
  • Голосование: Команда @vote ID_голосования вариант_ответа позволяет пользователям голосовать в созданных опросах.
  • Просмотр результатов: Команда @results Id_голосования выводит результаты текущего голосования.
  • Завершение опроса: Команда @finished Id_голосования завершает опрос досрочно и доступна только создателю.
  • Удаление опроса: Команда @delete Id_голосования позволяет удалить опрос и доступна только создателю.
  • Справка о боте: Команда @bot_help предоставляет информацию о функционале бота.

При первом открытии личных сообщений с ботом он отправляет вступительное сообщение с описанием своего функционала каждому новому пользователю, кроме создателя бота. Это позволяет быстро ознакомиться с возможностями бота и начать взаимодействие.

 

Рисунок 3 – Ключевые операции бота

 

Файл .env содержит конфиденциальные данные, такие как пароли и токены, используемые в проекте. Настройка этого файла является важным шагом, который позволяет обеспечить безопасность и корректную работу бота. На рисунке 4 представлен пример содержимого файла .env.

 

 

Рисунок 4 – Наполнение env файла

 

В качестве основных преимуществ использования данного решения отметим следующие:

  • Высокая производительность: язык Go обеспечивает быструю обработку запросов и минимальное время отклика, что особенно важно для команд с большим количеством пользователей.
  • Безопасность данных: интеграция с Mattermost и использование надежных баз данных, таких как PostgreSQL и Tarantool, гарантируют защиту данных и их целостность.
  • Гибкость и настраиваемость: открытая архитектура Mattermost позволяет легко интегрировать дополнительные функции и адаптировать бот под специфические нужды команды.
  • Удобство использования: интуитивно понятный интерфейс и команды делают процесс создания и участия в опросах простым и доступным для всех пользователей, независимо от их технического уровня.

Проект по созданию опросов и голосований в Mattermost, реализованный на языке Go, представляет собой мощный инструмент для улучшения взаимодействия в командах и организации процесса принятия решений. Его высокая производительность, безопасность и интуитивно понятный интерфейс делают его отличным выбором для организаций, стремящихся оптимизировать свои внутренние процессы. С помощью этого решения команды могут быстро и эффективно собирать мнения, что способствует более демократичному и прозрачному принятию решений.

Список литературы

1. Go documentation - [Электронный ресурс]. - URL: https://go.dev/doc/ (да-та обращения: 29.04.2025).

2. Mattermost Documentation. - [Электронный ресурс]. - URL: https://github.com/mattermost/docs (дата обращения: 30.04.2025)

3. Tarantool – documentation - [Электронный ресурс]. - URL: https://www.tarantool.io/en/doc/latest/ (дата обращения 30.04.2025)

4. PostgreSQL documentation – [Электронный ресурс] – URL: https://www.postgresql.org/docs/ (дата обращения 30.04.2025).

Войти или Создать
* Забыли пароль?