The paper analyzes the options for solving the problems of estimating matrices based on taking into account the traffic intensity on the road network. The scale of the task depends on the level of resolution of the zoning system and the network view. An example of a simple transport network with a crossroads is considered
transport demand, traffic intensity estimation, correspondence matrix
Изучение закономерностей, определяющих пропускную способность улично-дорожной сети, связано с моделированием движения транспортных потоков. За последние десятилетия специалистами были предложены различные модели, описывающие движение автомобилей. Все они могут быть сведены в две группы: детерминированные и стохастические.
В детерминированных моделях рассматривается взаимодействие между автомобилями в пределах одного элемента связанного потока (пара автомобилей) и выявление при этом закономерностей, распространяющихся на весь поток. Такого рода модели позволяют решить задачи в условиях максимальных потоков. Стохастические модели имитируют движение потоков, в которых еще сохранена свобода маневрирования.
В силу этого, для решения поставленных задач, связанных с определением интенсивности движения по звеньям, был предложен вариант оценки матрицы корреспонденций на основе подсчета транспортного потока, как альтернатива традиционным методам. На принципе использования подсчета транспортных потоков для оценки матриц поездок было разработано множество методов [1-6].
Рассмотрим решение этой задачи на примере г. Ангарска ул. Горького – ул. Ворошилова (таблица 1).
Таблица 1
Интенсивность движения транспортных средств на улично-дорожной сети г. Ангарска (за 1 час)
|
ул. Горького – ул. Ворошилова |
||||
|
Направление движение ТС |
Вид транспортных средств |
|||
|
Легковые автомобили |
Грузовые автомобили |
Специальные |
Автобусы |
|
|
1 |
201 |
6 |
0 |
0 |
|
2 |
303 |
15 |
0 |
30 |
|
3 |
351 |
9 |
6 |
21 |
|
4 |
60 |
3 |
0 |
3 |
|
5 |
45 |
6 |
0 |
3 |
|
6 |
36 |
3 |
0 |
0 |
|
7 |
12 |
0 |
0 |
0 |
|
8 |
12 |
0 |
0 |
0 |
|
9 |
537 |
24 |
3 |
3 |
|
10 |
507 |
15 |
12 |
0 |
|
11 |
72 |
6 |
0 |
0 |
|
12 |
207 |
0 |
0 |
0 |
Для наглядности дополним исследование рисунком 1, на котором приведена схема участка улично-дорожной сети.
Рисунок 1 – Схема участка улично-дорожной сети
(ул. Горького – ул. Ворошилова)
Рассматриваемая сеть имеет два пункта отправления (A и B), два пункта назначения (C и D), четыре центроидных звена (
) и пять звеньев (1-5, 2-5, 3-6, 4-6, 5-6). В этом варианте пять линейных уравнений:
Есть пять уравнений для четырех неизвестных. Эти уравнения совместимы, но только три из них независимы. В общем, количество (целочисленных) матриц, которые удовлетворяют решению задачи такого типа очень велико в зависимости от количества неизвестных. Выбор среди этих матриц оптимальной является сложной исследовательской задачей.
На рисунке 2 изображены подсчеты по пяти звеньям, например, 
поездок.
|
2511 |
|
1077 |
|
1434 |
|
1113 |
|
1398 |
|
A |
|
B |
|
D |
|
С |
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
Рисунок 2 – Транспортная сеть с подсчетом потока
Для построения матрицы корреспонденций был применен алгоритм решения задачи оценки интенсивности потока на основе модели энтропии. Входными параметрами являются потоки на звеньях сети. Выходными параметрами являются объемы потоков из пунктов отправления в пункты назначения по каждому из возможных путей. После проведения расчетов полученная матрица удовлетворяет условию непрерывности потока. Количество потока вошедшего в узел должно равняться размеру потоку вышедшего из него. Для создания каждой поездки программа случайным образом выбирает одну пару пунктов отправления и назначения, выделяет ей одну поездку и увеличивает смоделированные потоки на звеньях, используемых этой парой на единицу. Как только моделируемый поток на одном канале достигает уровня наблюдаемого потока, звено считается «насыщенным», а все пары, использующие этот путь, «закрыты», так что они не могут получать новые поездки. В результате расчета была получена матрица корреспонденций (таблица 2).
Таблица 2
Матрица корреспонденций
|
пункт отправления (O) |
пункт назначения (D) |
||
|
|
3 |
4 |
|
|
1 |
547 |
566 |
|
|
2 |
530 |
868 |
|
Интенсивность движения является одной из важнейших характеристик улично-дорожной сети. Это величина оказывает существенное влияние на эффективность функционирования транспортной системы в условиях существующего и развивающегося города, а также на транспортное обслуживание населения.
Функциональное решение может быть использовано перевозчиками, муниципальными органами и проектными организациями для оптимизации транспортной системы.
1. Lebedeva, O. A. Ocenka matric korrespondenciy s uchetom ogranicheniy na transportnyy potok / O. A. Lebedeva // Sovremennye tehnologii i nauchno-tehnicheskiy progress. 2021. № 8. S. 183-184.
2. Lebedeva, O. A. Sravnitel'nyy analiz suschestvuyuschih metodik razrabotki matric korrespondenciy / O. A. Lebedeva // Sovremennye tehnologii i nauchno-tehnicheskiy progress. 2021. № 8. S. 181-182.
3. Lebedeva, O. A. Sravnitel'nyy analiz metodov ocenki mezhostanovochnoy matricy korrespondenciy / O. A. Lebedeva, A. Yu. Mihaylov // Sovremennye tehnologii. Sistemnyy analiz. Modelirovanie. 2013. № 4 (40). S. 85-88.
4. Lebedeva, O. A. Raschet osnovnyh harakteristik marshruta na osnove mezhostanovochnoy matricy / O. A. Lebedeva // Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. 2012. № 9 (68). S. 145-148.
5. Poltavskaya, Yu. O. Nadezhnost' kak pokazatel' effektivnogo funkcionirovaniya transportnoy sistemy / Yu. O. Poltavskaya // V sbornike: Transport Rossii: problemy i perspektivy - 2018. Materialy mezhdunarodnoy-nauchno-prakticheskoy konferencii. 2018. S. 206-209.
6. Poltavskaya, Yu. O. Ocenka usloviy dvizheniya transportnyh potokov s primeneniem geoinformacionnyh tehnologiy / Yu. O. Poltavskaya, M. N. Kripak, V. E. Gozbenko // Sovremennye tehnologii. Sistemnyy analiz. Modelirovanie. 2016. № 1 (49). S. 155-161.
