An analysis of the implementation of the process of implementation and application of IT technolo-gies, digital services (digitalization) in occupational medicine was carried out, highlighting solved and unresolved problems
digitalization, occupational medicine, occupational diseases, artificial intelligence technologies, model Center for personalized MT service
В РФ отмечена тенденция к сокращению абсолютного количества случаев впервые диагностированных профессиональных заболеваний (ПЗ) в течение последнего10-летия наряду с ростом количества работников, пострадавших от ПЗ, более чем в десять раз [1]. Выявляются ПЗ на поздних стадиях развития, что связано с несовершенством законодательства по охране труда, отсутствием правовых и экономических санкций за сокрытие ПЗ, низким качеством организации и проведения профилактических медицинских осмотров (ПМО). В такой ситуации необходима модернизация в области медицины труда (МТ), предметом которой являются механизмы действия факторов производственной среды на человека, диагностика и лечение болезней, возникающих из-за этого воздействия. В настоящее время идет цифровизация процессов и сервисов инфраструктуры санитарно-эпидемиологической службы, которая должна обеспечить развитие современных информационно-аналитических возможностей системы МТ, включая искусственный интеллект (ИИ). Обеспечена разработка и поэтапное внедрение Единой информационно-аналитическую системы (ЕИАС) Роспотребнадзора, призванной поставлять реальную информацию специалистам МТ. В ней успешно работают модули эпидемиологического, социально-гигиенического и токсикологического мониторинга ПЗ и лабораторного обеспечения расходными материалами, статистической отчетности и планирования [2]. Информационные системы МТ должны обеспечивать управление ПМО и диспансеризацией работников со сбором данных из внешнего контура ЕИАС МТ; формирование онлайн-отчетности по состоянию здоровья работников по всем видам МО и диспансеризации через ответственную медицинскую организацию; взаимодействие с Единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения. Процесс цифровизации здравоохранения в РФ начался с 2011г., но обозначенные уже тогда задачи, до сих пор реализованы не в полной мере. Все еще продолжается ведение бумажных карт пациентов, отсутствует доступная прогнозная аналитика, не разработаны цифровые двойники для моделирования ПЗ у работников, не используются ИИ-технологии для разработки индивидуальных программ медицинского страхования, а также для облегчения рутинных процессов и обучения медицинского персонала. При этом, эксперты считают, что применение ИИ-технологий может сократить рутинную нагрузку на врачей в 5−10 раз [3]. С другой стороны, по итогам 2022 года РФ считается одним из мировых лидеров по разработке и внедрению ИИ в здравоохранении (утверждено 10 стандартов по ИИ). По данным Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ, в 2021 году 16% организаций здравоохранения уже внедрили ИИ-технологии с совокупным экономическим эффектом более 13 млрд. рублей, а 34% - планировали это в ближайшее время [4]. Полномасштабному тиражированию ИИ-технологий в МТ препятствует ряд проблем, связанных, в первую очередь, с необходимостью решать сложные вопросы безопасности и владения данными, поддерживать огромные объемы данных и необходимые вычислительные мощности. Ограничения внедрения ИИ-технологий в МТ связаны и с дефицитом государственного финансирования. Создание цифрового двойника пациента и ПЗ диктует создание в нашем промышленно-развитом регионе модельного Центра персонализированной службы МТ на базе существующей в г. Ангарске клиники ПЗ ФГБНУ ВСИМЭИ. Первоочередной задачей такого центра станет разработка технологической платформы анализа данных для создания оперативного контроля состояния здоровья пациента (МО), ранней диагностики предпатологических изменений, разработки персонализированного лечения и эффективной профилактики. Цифровизация МТ с учетом указанных вызовов позволит специалистам не только осуществлять экспертизу связи заболевания с профессией, но и оценивать персональные риски профессионально обусловленных и профессиональных заболеваний на основе полной цифровой информации о здоровье работника (физическом, психоэмоциональном и социально-экономическом благополучии).
1. O sostoyanii sanitarno-epidemiologicheskogo blagopoluchiya naseleniya v RF v 2022 godu: Gos. doklad. M.: Federal'naya sluzhba po nadzoru v sfere zaschity prav potrebiteley i blagopoluchiya cheloveka, 2023. 368 s.
2. Voprosy razvitiya i realizacii EIAS [Elektronnyy resurs] URL: https://www.rospotrebnadzor.ru/about/info/news/news_details.php?ELEMENT_ID=25986 ( data obrascheniya 14.02.2024).
3. II ne otnimet rabotu, a prosto snimet rutinu [Elektronnyy resurs] URL: https://tass.ru/obschestvo/17271599 (data obrascheniya 1.03.2024).
4. Kak gosudarstvo podderzhivaet iskusstvennyy intellekt [Elektronnyy resurs] URL: https://itsupport.cnews.ru/articles/2023-11-15_kak_gosudarstvo_podderzhivaet_vnedrenie (data obrascheniya 1.03.2024) .
