ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭНЕРГЕТИКЕ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассмотрены аспекты различных направлений развития новых информационных технологий в энергетике

Ключевые слова:
автоматизация, мониторинг, контроль, искусственный интеллект, блокчейн, интернет вещей
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать

Для того, чтобы повысить эффективность и надежность энергосистем, снизить затраты на производство и распределение энергии, снизить негативное воздействие на окружающую среду, а также улучшить качество обслуживания потребителей, необходимо использовать новые информационные технологии [1-2].

Основными направлениями развития новых информационных технологий в энергетике являются:

  • Автоматизация и управление процессами в энергетике.
  • Мониторинг и контроль энергосистем.
  • Анализ данных и прогнозирование в энергетике.
  • Искусственный интеллект и машинное обучение в энергетике.
  • Блокчейн и распределенные реестры в энергетике.
  • Интернет вещей (IoT) в энергетике.

Автоматизация и управление процессами в энергетике включает в себя следующие аспекты:

  1. Автоматизация управления энергосистемами, которая позволяет оперативно реагировать на изменения в энергосистеме и обеспечивать ее стабильность.
  2. Автоматизация производства энергии на электростанциях, которая позволяет оптимизировать работу оборудования и снизить затраты на его эксплуатацию.
  3. Автоматизация распределения энергии, позволяющая оптимизировать распределение энергии между потребителями.
  4. Автоматизация управления энергопотреблением с целью оптимизации использование энергии и снижения.

Мониторинг и контроль энергосистем с использованием интернет вещей (IoT) включает в себя следующие аспекты:

  1. Сбор данных: использование датчиков и устройств, подключенных к Интернету, позволяет собирать данные о работе энергосистемы.
  2. Обработка данных: включает в себя фильтрацию, агрегацию, классификацию и другие операции.
  3. Мониторинг работы энергосистемы в режиме реального времени.

Анализ данных и прогнозирование в энергетике включает в себя следующие аспекты:

  1. Сбор и хранение данных.
  2. Обработка данных.
  3. Анализ данных.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение в энергетике включает в себя следующие аспекты:

  1. Управление энергосистемами.
  2. Мониторинг оборудования.
  3. Оптимизация производства энергии.

Блокчейн – это технология распределенного реестра, которая позволяет хранить и передавать данные без централизованного управления. Например, блокчейн может использоваться для создания системы учета энергопотребления, которая позволяет потребителям контролировать свое энергопотребление и оплачивать его напрямую поставщику энергии.

Таким образом, использование ключевых направлений развития новых информационных технологий в энергетике является актуальным и необходимым.

Список литературы

1. Автоматизация в энергетике — энергоэффективность предприятия. [Электронный ресурс] URL: https://ap-n.com/avtomatizacija-v-jenergetike/?ysclid=-lso98pctog955311425 (16.02.2024).

2. Засухина О.А., Малинин Н.К., Кузнецов М.Е., Гусев И.Г. Применение технологий интернет вещей в энергосистемах. Сборник научных трудов АнГТУ. – Ангарск: Издательство АнГТУ, 2023. С. 187-191.

Войти или Создать
* Забыли пароль?