THE MAIN DIRECTIONS OF DEVELOPMENT OF NEW INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE ENERGY SECTOR
Abstract and keywords
Abstract (English):
The aspects of various directions of development of new information technologies in the energy sec-tor are considered

Keywords:
Automation, monitoring, control, artificial intelligence, blockchain, Internet of things
Text
Publication text (PDF): Read Download

Для того, чтобы повысить эффективность и надежность энергосистем, снизить затраты на производство и распределение энергии, снизить негативное воздействие на окружающую среду, а также улучшить качество обслуживания потребителей, необходимо использовать новые информационные технологии [1-2].

Основными направлениями развития новых информационных технологий в энергетике являются:

  • Автоматизация и управление процессами в энергетике.
  • Мониторинг и контроль энергосистем.
  • Анализ данных и прогнозирование в энергетике.
  • Искусственный интеллект и машинное обучение в энергетике.
  • Блокчейн и распределенные реестры в энергетике.
  • Интернет вещей (IoT) в энергетике.

Автоматизация и управление процессами в энергетике включает в себя следующие аспекты:

  1. Автоматизация управления энергосистемами, которая позволяет оперативно реагировать на изменения в энергосистеме и обеспечивать ее стабильность.
  2. Автоматизация производства энергии на электростанциях, которая позволяет оптимизировать работу оборудования и снизить затраты на его эксплуатацию.
  3. Автоматизация распределения энергии, позволяющая оптимизировать распределение энергии между потребителями.
  4. Автоматизация управления энергопотреблением с целью оптимизации использование энергии и снижения.

Мониторинг и контроль энергосистем с использованием интернет вещей (IoT) включает в себя следующие аспекты:

  1. Сбор данных: использование датчиков и устройств, подключенных к Интернету, позволяет собирать данные о работе энергосистемы.
  2. Обработка данных: включает в себя фильтрацию, агрегацию, классификацию и другие операции.
  3. Мониторинг работы энергосистемы в режиме реального времени.

Анализ данных и прогнозирование в энергетике включает в себя следующие аспекты:

  1. Сбор и хранение данных.
  2. Обработка данных.
  3. Анализ данных.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение в энергетике включает в себя следующие аспекты:

  1. Управление энергосистемами.
  2. Мониторинг оборудования.
  3. Оптимизация производства энергии.

Блокчейн – это технология распределенного реестра, которая позволяет хранить и передавать данные без централизованного управления. Например, блокчейн может использоваться для создания системы учета энергопотребления, которая позволяет потребителям контролировать свое энергопотребление и оплачивать его напрямую поставщику энергии.

Таким образом, использование ключевых направлений развития новых информационных технологий в энергетике является актуальным и необходимым.

References

1. Avtomatizaciya v energetike — energoeffektivnost' predpriyatiya. [Elektronnyy resurs] URL: https://ap-n.com/avtomatizacija-v-jenergetike/?ysclid=-lso98pctog955311425 (16.02.2024).

2. Zasuhina O.A., Malinin N.K., Kuznecov M.E., Gusev I.G. Primenenie tehnologiy internet veschey v energosistemah. Sbornik nauchnyh trudov AnGTU. – Angarsk: Izdatel'stvo AnGTU, 2023. S. 187-191.

Login or Create
* Forgot password?