ПОВЫШЕНИЕ НАДЁЖНОСТИ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ С ВНЕДРЕНИЕМ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассмотрены основные направления развития, структурная схема и внедрение систем на базе цифрового двойника для электроэнергетических систем (ЭЭС), что позволяет определить оптимальную конфигурацию ЭЭС, в зависимости от режима работы, выдавать рекомендации обсуживающему персоналу о переходных режимах её работы, пере-вести ЭЭС на эксплуатацию по состоянию

Ключевые слова:
цифровой двойник ЭЭС, надёжность, качество электроэнергии, система электроснабжения, воздушные линии электропередачи, эксплуатация ЭЭС по состоянию
Текст
Текст (PDF): Читать Скачать

Моделирование технических систем выполняется уже давно, как за рубежом, так и в нашей стране. В основном моделирование выполнялось разрозненно в отдельных программных комплексах. В результате чего образовалось множество различных цифровых моделей, не интегрированных между собой и имеющих для этого ограниченные возможности. Развитие компьютерных технологий и программного обеспечения позволило расширить диапазон применения компьютерного моделирования технических систем, в том числе и в электроэнергетике. В 60-е годы прошлого столетия были разработаны системы автоматизированного проектирования CAD (сomputer-aided design) и CAE (computer-aided engineering), которые сформировали принципы автоматизированного проектирования виртуальных копий физических объектов. Это послужило прорывом в разработке цифровых двойников технических систем, научно-исследовательских направлений и производств.

В 70-е годы цифровые двойники нашли практическое применение в авиации и космонавтике. Этому послужила авария на космическом корабле «Аполлон – 13» [1]. Цифровой двойник – это набор информационных структур, моделирующих реальный объект. При достижении определенной точности цифрового двойника, эксперименты с ним способны прогнозировать потенциальное развитие системы при изменениях заданных параметров и влияния внешних факторов. Однако, неверно воспринимать цифровой двойник только как тренажёрную систему, для проверки знаний, навыков и проведения инструктажей. Его потенциал гораздо шире и включает [2-4]:

– разработку концепции сети электроснабжения;

– технико-экономическое обоснование проектов создания и развития сетей;

– определение причин аварий;

– анализ параметров и режимов;

– прогнозирование режимов работы ЭЭС.

На современном этапе развития компьютерных технологий практически любой физический объект может быть виртуально дублирован комплексным внедрением системы математических и компьютерных моделей. При этом обеспечивается создание информационных связей обработки данных реального физического объекта и обратных цифровых потоков физического объекта. 

 

 

Рисунок 1 - Структурная схема управления и контроля ЭЭС при использовании цифрового двойника

 

 

Актуальность внедрения систем с моделированием цифрового двойника ЭЭС для повышения надёжности сетей напряжением 110 кВ и выше энергосистемы Иркутской области на период до 2028 года [5], обусловлено:

– мероприятиями, направленными на исключение ввода графиков аварийных ограничений режима потребления электрической энергии (мощности) (ГАО) в электрической сети;

– мероприятиями, направленными на предотвращение рисков ввода ГАО с учётом обеспечения прогнозного потребления электрической энергии и мощности.

Создание цифровых двойников как для системообразующих, питающих, так и для распределительных сетей позволяют создавать:

– единый источник информации о состоянии сети;

– собирать данные из различных подсистем для создания модели сети, отражающей поведение реальной системы;

– снижать издержки на создание модели и использовать их для анализа сети;

– улучшать качество информации об электрической сети;

– упрощать процесс выдачи заявок на технологическое присоединение;

– более точно рассчитывать технические потери в сети.

Структурная схема управления и контроля ЭЭС при использовании цифрового двойника, которая может быть применена для сетей ЭЭС различного уровня напряжения представлена на рисунке 1. В её состав входят:

–  нормативно-справочные данные;

– цифровой двойник ЭЭС, который состоит из:

а) математической и имитационной моделей;

б) информационной модели;

в) онтологической модели;

– системы выдачи данных с датчиков информации и автоматических систем;

– измерительные и автоматические системы.

Блок нормативно-справочные данные содержит информацию по технической, эксплуатационной, справочной, нормативно-правовой документации.

В цифровом двойнике ЭЭС модели используются для решения следующих задач:

– анализ параметров цифрового двойника с реальным объектом ЭЭС;

– оповещение обслуживающего персонала и поддержка принятия решений;

– прогнозирование изменения технических параметров ЭЭС, с течением времени;

– выявление новых возможностей применения реального объекта и получение при этом экономических эффектов.

Математическая модель ЭЭС включает:

– однолинейные схемы электроснабжения;

– техническая и эксплуатационная документация ЭЭС.

Имитационная модель – компьютерная модель реального объекта, которая воспроизводит работу оригинала в течение заданного времени и позволяет:

– моделировать сложные ЭЭС, т.к. учитывает множество параметров системы, взаимосвязи между ними, позволяя воссоздать работу ЭЭС во времени;

– проводить любые эксплуатационные эксперименты, не рискуя реальным объектом;

– анализируя работу ЭЭС в различных состояниях, найти оптимальные параметры режим работы для реальной системы;

– по сравнению с натурными испытаниями ЭЭС, экономит ресурсы и время.

Информационная модель формирует сведения об объекте ЭЭС, о составе и характеристиках оборудования, справочные материалы и т. д.); ведёт текущий контроль параметров системы.

Онтологическая модель ЭЭС: обеспечивает передачу информации от датчиков информации (измерительные приборы, исполнительные автоматы) в математическую модель ЭЭС путём формирования метамодели в программном комплексе полного набора сведений об объекте.

Система выдачи данных с датчиков информации и автоматических систем позволяет получать:

– информацию в цифровом для реализации цифрового двойника ЭЭС от измерительных и автоматических систем.

Измерительные и автоматические системы включают в себя:

Автоматизированные системы управления технологическим процессом (АСУ ТП) – это комплексы программных и технических средств, предназначенных для автоматизации управления технологическим электрооборудованием в ЭЭС.

Автоматизированные системы технического учета электроэнергии (АСТУЭ) обеспечивают автоматизированный учёт электроэнергии, что дает возможность дистанционно контролировать и измерять потребляемую электроэнергию.

– с помощью неё учитываются технологические потери, происходит управление режимами энергопотребления.

Автоматизированные информационно-измерительные системы коммерческого учёта электроэнергии (АИИСКУЭ) – это автоматизированные системы, используемые для коммерческого учёта электроэнергии по каждому прибору учёта, контроля за параметрами электроэнергии, соблюдением лимитов энергопотребления, и получения сведений баланса по каждой расчетной группе. 

Автоматизированные системы управления электроснабжением (АСУЭ) – комплексы аппаратных и программных средств, предназначенных для управления различными процессами в рамках технологического процесса, предприятия.

Автоматизированные системы диспетчерского управления (АСДУ) обеспечивают:

– повышение надежности электроснабжения предприятия;

– минимизацию возможных потерь от простоев и аварийных ситуаций;

–  снижение энергоёмкости конечного продукта;

персонал информацией для её использования в оперативно-технологическом и оперативно-техническом управлении режимами работы.

– автоматизированный учёт электроэнергии и мощности;

– предоставление достоверных данных с целью анализа расхода электроэнергии и возможности на основании полученных данных проведения мероприятий, направленных на использование электроэнергии и проведения энергоаудита;

– автоматизированный сбор и хранение информации о параметрах электросети на присоединениях 110/35/10 кВ подстанции.

В цифровой двойник поступает информация от IoT-системы (Internet of Things). Эта технология работает в двух основных направлениях: снижение энергопотребления и контроль технической исправности оборудования для предотвращения аварийных ситуаций. Технология IoT - это сеть, которая может соединить любой объект с Интернетом для достижения целей мониторинга, управления и определения местоположения.

Выводы:

1. В качестве одного из направлений использования цифровых двойников можно выделить оценку фактического состояния и условий работы физических объектов. Это позволяет проводить ремонты в зависимости от состояния оборудования в противовес традиционной практике ремонтов по графику, т.е. сделать предпосылки перевода электрооборудования ЭЭС к эксплуатации по состоянию, что существенно снижает эксплуатационные расходы.

2. Согласно Постановлению Правительства РФ от 30.12.2022 № 2557 [6] в Системном операторе созданы цифровые информационные модели всех электрических сетей ЕЭС России напряжением 110 кВ и выше, что даёт полное информационное обеспечение цифровому двойнику ЭЭС.

3. С другой стороны, согласно Приказу Минэнерго РФ от 20.12.2022 № 1340 [7], субъекты электроэнергетики, начиная с 2024 г., будут предоставлять в Системный оператор информацию о параметрах и характеристиках оборудования и ЛЭП в цифровом формате.

Список литературы

1. Блог MWS. Анализ и проектирование систем. Научно-популярное. Искусственный интеллект. Обзор. [Электронный ресурс] // История и новые кейсы цифровых двойников: от космоса до интеграции с ML. https://habr.com/ru/companies/ mws/articles/837900/ (дата обращения: 26.09.2024)

2. Практическое применение цифрового двойника электрических сетей АО «Карельский окатыш». [Электронный ресурс] // Что такое цифровой двойник электрической сети? [сайт] [2024]. https://summatechnology.ru/projects/all/prakticheskoe-primenenie-tsifrovgo-dvoynika-elektricheskikh-setey-ao-karelskiy-okatysh-/ (дата обращения: 26.09.2024).

3. Коновалов, Ю.В. Моделирование электромеханических процессов в синхронном двигателе / Ю.В. Коновалов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2011. № 4(32). – С. 84-89.

4. Коновалов, Ю.В. Применение цифровых регуляторов для оптимального использования компенсирующей способности синхронных двигателей совместно с конденсаторными батареями / Ю.В. Коновалов // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2010. № 7(47). – С. 175-182.

5. Об утверждении схемы и про-граммы развития электроэнергетических систем России на 2023 – 2028 годы. // Приказ Министерства энергетики РФ от 28.02.2023 года № 108. URL: https: // www. garant. ru / products/ ipo prime /doc/ 406404497/. (дата обращения: 26.09.2024).

6. Об утверждении правил формирования и поддержания в актуальном состоянии цифровых информационных моделей электроэнергетических систем и перспективных расчётных моделей электроэнергетических моделей для целей перспективного развития электроэнергетики.// Постановлению Правительства РФ от 30.12.2022 №2557 https: //www.so.ups.ru/ filead-min/files/laws/regulationns/reg2557-301222.pdf. (дата обращения: 26.09.2024).

7. Об утверждении правил предоставления информации, необходимой для осуществления оперативно-диспетчерского управления в электро-энергетике. Приказ Минэнерго РФ от 20 декабря 2022 г. № 1340. https://www.soups.ru/fileadmin/files/laws/orders/pr1340_201222me.pdf. (дата обращения: 26.09.24).

Войти или Создать
* Забыли пароль?