Разработана система мониторинга Docker-контейнеров, которая представляет собой интегрированный сервис для мониторинга состояния контейнеров в реальном времени. Система использует передовые технологии, такие как Go, PostgreSQL, Nginx, RabbitMQ и React с TypeScript, для обеспечения надежности и масштабируемости. Взаимодействие сервисов через Docker-сеть позволяет легко управлять и адаптировать проект под различные эксплуатационные условия
Docker-контейнеры, мониторинг, масштабируемость, интеграция
Docker-контейнер – это виртуальная среда, которая позволяет запускать приложения и их зависимости изолированно, независимо от операционной системы хоста. Мониторинг состояния Docker-контейнеров в реальном времени является критически важным для обеспечения надежности, производительности и безопасности приложений, работающих в контейнерах. Использование соответствующих инструментов мониторинга помогает командам DevOps и администраторам систем эффективно управлять своей инфраструктурой и быстро реагировать на возникающие проблемы.
Разработана система мониторинга docker-контейнеров, которая представляет собой интегрированный сервис для мониторинга состояния контейнеров в реальном времени. Система использует передовые технологии, такие как Go, PostgreSQL, Nginx, RabbitMQ и React с TypeScript, для обеспечения надежности и масштабируемости. Взаимодействие сервисов через Docker-сеть позволяет легко управлять и адаптировать проект под различные эксплуатационные условия. Это решение упрощает процесс управления контейнерной инфраструктурой, обеспечивая своевременную реакцию на изменения в состоянии контейнеров [1].
Все компоненты проекта интегрированы в единую Docker-сеть, управляемую с помощью Docker Compose, инструмента, который позволяет определять и запускать многоконтейнерные Docker-приложения с помощью файла конфигурации.
Рисунок 1 – Структура системы мониторинга docker-контейнеров (а) и интерфейс просмотра данных состояния контейнеров (б)
Структура проекта представлена на рисунке 1a и включает в себя:
- Backend (язык Go) – сервис, разработанный на языке Go, отвечает за обработку запросов к системе. Возвращает информацию о контейнерах с информацией о их текущем состоянии. Позволяет добавлять новые контейнеры.
- Асинхронный Pinger (язык Go) – сервис, регулярно проверяющий доступность контейнеров и отправляющий результаты в очередь RabbitMQ.
- RabbitMQ – сервис, который позволяет приложениям обмениваться сообщениями через очереди по протоколу AMQP.
- Frontend (React + TypeScript) – предоставляет пользователю интерфейс для просмотра данных о состоянии контейнеров (рисунок 1б).
- PostgreSQL служит надежным хранилищем данных, полученных от backend. Это обеспечивает долговременное хранение информации и возможность выполнения сложных запросов для анализа состояния контейнеров.
Взаимодействие между сервисами организовано таким образом, чтобы обеспечить максимальную эффективность и надежность передачи данных. Nginx управляет маршрутизацией запросов к backend, обеспечивая безопасность и балансировку нагрузки. Pinger асинхронно отправляет результаты опроса в backend через RabbitMQ, что позволяет backend оперативно обновлять данные в базе данных PostgreSQL. Frontend периодически запрашивает обновленные данные у backend и отображает их пользователю.
Таким образом, разработанное решение позволяет эффективно управлять контейнерной инфраструктурой, своевременно реагируя на изменения в состоянии Docker-контейнеров.
1. Документация Docker [Электронный ресурс]. URL: https://docs.docker.com/. (Дата обращения: 01.02.2025).
