ROLE OF SERVICE COMPONENTS IN IMPROVING THE EFFICIENCY OF LOGISTICS SYSTEMS
Abstract and keywords
Abstract:
The role of service components in logistics as a strategic advantage in supply chains is explored. A model for minimizing total costs, taking into account demand dynamics and constraints, is proposed to determine the optimal level of transport service to improve the efficiency of logistics systems

Keywords:
logistics systems, service components, transport and logistics chain, total cost minimization model
Text
Text (PDF): Read Download

В современной логистической теории и практике сервисные компоненты представляют совокупность целенаправленно спроектированных, системно интегрированных услуг и процессов, направленных на удовлетворение потребностей клиентов на всех этапах товародвижения. Эти компоненты не являются второстепенными вспомогательными функциями, а выступают в качестве стратегических элементов конкурентного преимущества, определяющих восприятие ценности поставщика, уровень лояльности потребителей и устойчивость логистической цепочки в целом [1].

Сервисные компоненты охватывают различные аспекты взаимодействия между участниками цепочки поставок, и их можно подразделить на пять ключевых групп: потребительский, производственный, послепродажный, информационный и финансово-кредитный сервис. Эффективное управление этими компонентами требует системного подхода, основанного на балансе между качеством обслуживания, операционной эффективностью и экономическими затратами.

Особую важность для повышения эффективности логистических систем играет уровень сервиса – это количественный показатель, характеризующий вероятность своевременного и полного удовлетворения запроса клиента при отсутствии дефицита товара. Он является критическим параметром при оптимизации запасов и определении стратегии управления складскими ресурсами. Однако его значение не является универсальным: оно зависит от отраслевой специфики, ценовой эластичности спроса, степени критичности уровня запасов. В условиях растущей конкуренции и роста ожиданий клиентов, оптимизация логистического сервиса переходит из области технического управления в сферу стратегического планирования.

Классические модели для обоснования оптимального размера заказа (модель Уилсона с учетом дефицита) предполагают, что при увеличении уровня сервисного обслуживания от 70% до 90% затраты на хранение растут экспоненциально, в то время как дефицит снижается. Это означает, что достижение значения в 90% требует значительных дополнительных инвестиций при минимальном приросте удовлетворенности клиента [2]. Эмпирические данные [3] подтверждают, что для большинства отраслей оптимальный уровень – в диапазоне 85–92%. Однако в критических секторах (фармацевтика, медицинское оборудование, оборонная промышленность) допустимы значения до 98–99%.

Для определения оптимального уровня логистического сервиса предлагается использовать модель минимизации совокупных затрат на основе симуляции сценариев спроса и анализа чувствительности. Такой подход позволит избежать избыточного запаса; минимизировать риски упущенных продаж; адаптировать сервис под сегменты клиентов и интегрировать его в общую стратегию устойчивого развития.

Современные логистические системы, должны проектироваться не на основе принципа «максимального сервиса», а с учетом оптимального уровня сервисных услуг, тесно интегрированного с выбором вида транспорта. Это означает, что уровень сервиса – скорость доставки, надёжность, гибкость маршрутов, прозрачность отслеживания – должен формироваться в зависимости от особенностей транспортно-логистической цепи.

References

1. Lebedeva, O.A. Model' optimizacii raboty gorodskih logisticheskih sistem s uchetom strategii kratkosrochnogo planirovaniya / O. A. Lebedeva // So-vremennye tehnologii. Sistemnyy analiz. Modelirovanie. – 2020. – № 2 (66). – S. 150-157.

2. Taran, I. Determining the optimal service area of a logistics center: a quan-titative approach / I. Taran, G. Kairatkyzy, O. Pavlenko, V. Nefyodov // Transport Prob-lems. – 2025. – Vol. 20(3). – pp. 5-18.

3. Zhou, L. An analysis of customized level on mass customization / L. Zhou, H. J. Lian, J. H. Ji // Journal of System & Management. – 2007. Vol. 16, no. 6. – pp. 685–689.

Login or Create
* Forgot password?