Russian Federation
This article examines the advantages of using artificial intelligence in teaching
artificial intelligence, education, neural networks
В последние десятилетия искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. ИИ проникает не только в такие сферы деятельности как медицина, финансы, транспорт, но и образование. В частности, внедрение ИИ в образовательные учреждения открывает новые горизонты для обучающихся и преподавателей, предоставляя уникальные возможности для улучшения процесса обучения.
Искусственный интеллект на сегодняшний день становится важным цифровым инструментом совершенствования образовательного процесса и саморазвития преподавателя. Интерес представляет его применение в контексте профессионального саморазвития педагога, которое можно рассматривать, как осознанный процесс, нацеленный на повышение и развитие педагогических качеств в соответствии с социальными требованиями и программой личного развития [3, 4].
Важным преимуществом применения искусственного интеллекта преподавателем является доступ к обширным базам данных исследований, материалов и методик. Благодаря искусственному интеллекту педагог может получить доступ к новейшей информации и актуализированным тенденциям в области образования, что позволяет ему постоянно совершенствоваться. Такой доступ к новым знаниям помогает педагогу эффективнее планировать и проводить занятия, учитывать индивидуальные потребности обучающихся и создавать стимулирующие образовательные среды.
Изменения, связанные с внедрением ИИ, также затрагивают структуру образовательных программ. Разработчики образовательных материалов начинают учитывать возможности автоматизации проверки знаний и выполнения заданий. Так, переход на авторежим проверки домашних заданий уже стал реальностью в ряде школ, что не только ускоряет процесс, но и снижает вероятность ошибки, связанной с человеческим фактором [1]. Этот подход снижает нагрузки на педагогов и позволяет им сосредоточиться на более важных аспектах обучения, таких как индивидуальная работа с учениками или проектная деятельность. Однако такая автоматизация также требует от учителей адаптации к новым технологиям, что может быть источником стресса и дополнительной нагрузки [2].
ИИ помогает в создании методических пособий, инструкций для обучающихся и справочных материалов. Нейросети могут структурировать информацию, создавать пошаговые руководства и адаптировать сложный материал для разных возрастных групп.
Внедрение нейросетей в работу учителя приносит множественные преимущества. Исследования показывают, что педагоги, использующие ИИ, реже оценивают свою рабочую нагрузку как «очень высокую» – 37% против 51% у тех, кто не применяет нейросети. Основным результатом использования ИИ педагоги называют экономию времени (45%).
Нейросети для учителей стали не просто вспомогательным инструментом, а полноценным партнером в образовательном процессе. Они помогают автоматизировать рутинные задачи, персонализировать обучение и создавать более эффективные методики преподавания.
Ключевые преимущества использования ИИ в образовании: сокращение трудозатрат на планирование и проверку в 3-4 раза; адаптация материалов под индивидуальные потребности каждого обучающегося; увеличение успеваемости на 30% благодаря адаптивным системам; освобождение времени для творческой и методической работы.
1. Iskusstvennyy intellekt v obrazovanii. – Tekst: elektronnyy. // blog.skillfactory.ru – URL: https: // blog.skillfactory.ru / ai-obrazovanie / (data posescheniya: 29.01.2026).
2. Iskusstvennyy intellekt v obrazovanii: plyusy i minusy... Tekst: elektronnyy // edutoria.ru – URL: https: // edutoria.ru / blog/post / iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-kak-ispolzovat-varianty-primeneniy (data posescheniya: 29.01.2026).
3. Carapkina, Yu.M. Podgotovka buduschih pedagogov professional'nogo obucheniya v usloviyah cifrovyh innovaciy v sel'skohozyaystvennom vuze: konceptual'nye idei / Yu.M. Carapkina // Mir nauki. Pedagogika i psihologiya. – 2023. – T. 11. – № 6.
4. Uvarov, A.Yu. Trudnosti i perspektivy cifrovoy transformacii obrazovaniya / A.Yu. Uvarov, E. Geybl, I.V. Dvoreckaya [i dr.]; pod red. A.Yu. Uvarova, I.D. Frumina. – M.: GU-VShE, 2019. – 343 s.
