Abstract and keywords
Abstract (English):
The paper presents a mathematical model of the cost of multi-way water heaters

Keywords:
ventilation system, air exchange, heater, modeling of the technical system
Text
Text (PDF): Read Download

Одним из параметров состояния микроклимата помещения является чистота воздуха. В обычных условиях, наиболее распространённым фактором, влияющим на этот показатель, представляется запылённость атмосферы.  Чистота приточного воздуха в системах вентиляции обеспечивается воздушными фильтрами грубой и тонкой очистки. Тип воздушных фильтров зависит от требований к воздушной среде в помещении и запылённостью наружного воздуха, а их размеры от производительности вентиляции.

В настоящее время наиболее востребованными фильтрами являются кассетные и карманные устройства с сухой очисткой воздуха. Данные изделия относятся к типу «расходных» - не подлежат регенерации и повторному использованию. Поэтому, не смотря на относительно невысокую стоимость, необходимость замены их в процессе эксплуатации может существенно сказываться на общих затратах на вентиляционные системы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 – Стоимость воздушных фильтров

           

 

Как показал анализ прайс-листов известных поставщиков вентиляционного оборудования, стоимость фильтров статистически соотносится с основным техническим параметром – номинальной пропускной способностью фильтра Qф  (м3/ч). На рисунке 1 представлена диаграмма усреднённой стоимости кассетных и карманных воздушных фильтров марки ФВК для грубой (класс G4) и тонкой очистки воздуха (класс F7) - Cфвк . Для обеспечения универсальности экономического показателя стоимость оборудования выражена в условных единицах (у.е.), принятых в размере 1 у.е. = 100 руб. Среднеквадратичная ошибка оценки стоимости фильтров грубой очистки относительно среднего значения составляет 7,4%, тонкой очистки – 9%. Дисперсии статистического разброса стоимости составляют соответственно Sфвк.G42=0,286  и Sфвк.F72=1,392 .

Дискретное распределение стоимости фильтров заменим непрерывным в пределах существующего диапазона пропускной способности. Функции приближённой регрессии имеют вид:

- для фильтров грубой очистки:

Сфвк.G4=3,841+0,379∙Qф;∙Qф48Qф2

                                (1)

 

Сфвк.F7=6,121+0,195∙Qф+0,34.∙Qф2

- для фильтров тонкой очистки:

 

(2)

Дисперсии адекватности моделей (1) и (2) оценки стоимости соответственно равны: Sад.G42=0,216  и Sад.F72=0,032 . Расчётные значения критерия адекватности полученной модели (критерий Фишера): Fад.G4расч.=0,755 . Fад.F7расч.=0,023.  Табличное значение составляет Fад.табл.=2,64  (при доверительной вероятности 95%) [1].

Полученные зависимости (1), (2) могут быть использованы в качестве самостоятельного блока в обобщённой модели экономического критерия систем общеобменной приточной вентиляции.

References

1. Voznesenskiy, V. A. Matematicheskoe modelirovanie v tehniko-ekonomicheskih zadachah / V. A. Voznesenskiy – M.: Finansy i statistika, 1986. – 315 s.

Login or Create
* Forgot password?